1. 安装所需的包 首先,我们需要安装ggplot2包和viridis包,这两个包可以帮助我们创建色盲友好的颜色。 #安装 ggplot2 和 viridis 包install.packages("ggplot2") install.packages("viridis") 1. 2. 3. 2. 导入所需的库 然后,我们需要导入ggplot2和viridis库,以便后续使用它们的函数。 #导入 ggplot2 和 viri...
在数据可视化领域,使用莫兰迪配色可以使图表更加美观、引人注目。 在R语言中,我们可以使用一些包来实现莫兰迪配色,例如viridis包和ggplot2包。下面我们将演示如何在R语言中使用莫兰迪配色进行数据可视化。 首先,我们需要安装并加载viridis包和ggplot2包: install.packages("viridis")install.packages("ggplot2")library(viri...
sem: matrixcalc,boot和mi(matrix(lattice)和arm(nlme,coda,abind和lme4(nloptr和minqa和RcppRigen))) Hmisc: survival, Formula, latticeExtra, cluster, rpart, nnet, gridExtra, data.table(chron), viridis, htmltools, htmlTable(knitr(evaluate, formatR, highr, markdown, yaml)) igraph: irlba和NMF(pk...
‘viridis’, ‘XML’, ‘yaml’, ‘zoo’ Update all/some/none? [a/s/n]: n > 问是否要更新全部/部分 R 包,还是都不需要更新,我一般不更新 输入n 回车即可完成,除非遇到不更新不能用的情况… 当然,除了这两种最常用的方式以外,也可以先把包下载到本地 再进行安装,但是不在迫不得已的情况下不建议...
颜色的变化使用了viridis包,关于该包的用法可见推文:R语言绘图—颜色选择之 viridis包。 library(hrbrthemes) library(viridis) ggplot(data = Rdata) + geom_brick(aes(year, yval,fill =grou), gap=0.01, colour = "#838B83", size = 0.3, alpha=0.6 )+ theme_ipsum()+ theme( plot.title = ...
vcdExtra, vcfR, vctrs, vegan, VennDiagram, VGAM, VIM, vipor, viridis, viridisLite, visNetwork, vroom, waldo, warp, webshot, WGCNA, whisker, withr, wordcloud, WRS2, xfun, XLConnect, XML, xml2, xopen, xtable, xts, XVector, yaml, yulab.utils, zeallot, zinbwave, zip, zlibbioc, ...
离散颜色可用scale_color_viridis() ;连续颜色可用scale_fill_viridis()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # link:https://cran.r-project.org/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html # 安装 install.packages("viridis")library(viridis)#连续颜色可用scale_fill_viridis():li...
# creates a vector of n equally spaced colors along the # Matplolib 'viridis' color map # also designed to be perceived by readers with the most common form of color blindness # scale_fill_viridis函数来源于此包, # 其参数 option用于设置颜色 "magma" (or "A"), "inferno" (or "B"),...
若要进一步完善桑基图的可视化效果，推荐你安装viridis包。运行install.packages("viridis")命令即可轻松完成安装。安装后，结合ggplot2和ggalluvial包，你能进一步增强桑基图的可视化能力。若要进一步优化桑基图的颜色方案，推荐你安装RColorBrewer包。通过运行install.packages("RColorBrewer")命令，你可以轻松获取这个包。
viridis:Matplotlib viridis调色板 munsell:Munsell调色板 RColorBrewer:图形调色板 igraph:用于网络分析和可视化 latticeExtra:lattice绘图系统扩展包 sp:空间数据工具 4. 数据转换 以下R包用于将数据转换为新的数据类型: dplyr:一个用于高效数据清理的R包 magrittr:一个高效的...