range of integration range of reaction range of set value range of speed contro range of stage range of throughput range over cove inclu range pack range photomultiplier range science range shift lever range shuttle range to range unit range upon range of h range-hammer ranged first strike ranged...
.value是原函数y在x=x下的值,而不是导数。 函数的导数为 即 .attr使用梯度下降法,导函数的计算结果。计算导数值 另一种调用方式:给出function.arg参数 此时函数返回一个函数。注意看这个function里面的内容,.value是原函数y在x=x下的值,而不是导数。该function的末尾把导数作为attribute附加到这个value上。因此...
图一列出了建立回归所用的变量和formula信息 图二,不带括号的是斜率b,括号内的数字是标准差SE,星号代表显著 Part2 PART 2. Mediation/Moderation Effect Estimate 这是最重要最需要看的部分了 通过indirect的P-value<0.05 且CI不包括0,可以知道间接效应成立 中介效应=indirect effect / total effect = (-0.211)...
svm(formula=R公式, data=数据集名称, scale=TRUE/FALSE, type=支持向量机类型, kernel=核函数名, gamma=g, degree=d, cost=C, epsilon=0.1, na.action=na.omit/na.fail) 1. 2. 参数说明如下: formula:以R公式的形式指定输出变量和输入变量,其格式一般为:输出变量名~输入变量名。数据都存储在了指定的d...
range of helix angle range of integration range of reaction range of set value range of speed contro range of stage range of throughput range over cove inclu range pack range photomultiplier range science range shift lever range shuttle range to range unit range upon range of h range-hammer ran...
第二列 Value是回归系数: Intercept: 表示组1随时间拟合直线的截距,表示组1的t1时间点Hb的均值,是23.68; time,表示组1随时间拟合直线的斜率,表示组1的t2相比于t1,t3相比于t2的Hb的差值,是5.11; factor(group)2,表示t1时刻,组2相比...
第二列Value是回归系数,代表的是各组各时间点的均值。下面依次罗列。 Intercept: 表示组1的t1时间点的Hb的均值,是26.56; factor(time)2,表示组1的 t2相比于t1,Hb的差值,是10.19; factor(time)3,表示组1的 t3相比于t1,Hb的差值,是13.44; factor(time)4,表示组1的 t4相比于t1,Hb的差值,是15.95; ...
5-5-1、数据集的转置(反转行和列),使用函数t()即可对一个矩阵或数据框进行转置。 #用R基础包的基础函数mtacars来反转行和列> cars <- mtcars[1: 5, 1: 4]> carsmpg cyl disp hpMazda RX4 21.0 6 160 110Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110Datsun 710 ...
optim(c(0,0),<func>)——优化问题函数,c(0,0)是优化函数参数的初始值,返回值par是参数最优点值,value是参数的最优点时平方误差值,counts是返回执行输入函数func的次数以及梯度gradient的次数,convergence值为0表示有把握找到最优点,非0值时对应错误,message是一些其它信息。
Chisq: 1.91065 on 1 DF, p-value: 0.16689 模型选择比较 简单OLS 回归 首先,我们观察到,而不是使用固定效应模型。我们使用简单的 OLS 回归。 ols <-lm(y ~ x1, data=Panel) summary(ols) 摘要给出了结果 Call: lm(formula = y ~ x1, data = Panel) ...