R值在统计学中指的是相关系数，用于衡量解释变量与被解释变量之间的线性相关性。在进行数据分析时，R值是一种常用的统计指标，它能够直观地反映出两个变量之间的关系强度和方向。其取值范围限定在-1到1之间，这意味着R值可以是正数、负数或零。当R值大于0时，表示解释变量与被解释变量之间存在正相关关...
Shapiro-Wilk normalitytestdata: dt$weightW = 0.85204, p-value < 2.2e-16 nr=jitter(dt$weight,0.000001)ks.test(nr,"pnorm",mean=mean(nr),sd=sqrt(var(nr))) Asymptotic one-sample Kolmogorov-Smirnovtestdata: jitter(dt$weight, 1e-06)D = 1, p-...
require(stats) t.test(extra ~ group, data=sleep, paried=TRUE) # Welch Two Sample t-test # # data: extra by group # t = -1.8608, df = 17.776, p-value = 0.07939 # alternative hypothesis: true difference in means between group 1 and group 2 is not equal to 0 # 95 percent confid...
统计学中包含了多个基本概念和数值,以下是关于P值、T值和R值(相关系数)的简要解释,以及其他一些常见的统计学数值: P值(P value): P值是用来判定假设检验结果的一个参数。它表示在原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根...
我们尚未用R进行真正的统计分析,但统计分析和对统计结果的可视化才是R的强大之处。 因此,我们进入R学习的下一环节:如何用R进行统计分析? 鉴于统计学内容丰富,知识繁杂,我们只对部分统计分析函数进行介绍,同时排除对统计理论知识的阐述。如果对某个统计知识存在疑问,可以查阅相关统计书籍。
>ks.test(df1$Money,"punif")One-sample Kolmogorov-Smirnov testdata:df1$MoneyD=0.96667,p-value=1.221e-15alternative hypothesis:two-sided 这里不知道什么原因计算出来的P值竟然小于0.05,说明结果不符合均匀分布 搜索原因的时候找到了 https://stats.stackexchange.com/questions/137408/low-p-value-in-test-of...
第二列 Value是回归系数: Intercept: 表示组1随时间拟合直线的截距,表示组1的t1时间点Hb的均值,是23.68; time,表示组1随时间拟合直线的斜率,表示组1的t2相比于t1,t3相比于t2的Hb的差值,是5.11; factor(group)2,表示t1时刻,组2相比...
fit <- aov(value ~ group, data=data) summary(fit) # 进行多重比较 TukeyHSD(fit) 三、多因素方差分析 1. 无交互作用的多因素方差分析 1.1 数据结构 多因素方差分析需要比较两个或两个以上自变量对一个因变量的影响。数据结构应该是每个样本组的均值和标准差,以及每个样本所属的两个或两个以上因素。
箱线图一般用于可视化基因的表达情况,常化用统计学方法计算组间基因的表达差异情况。以下主要是用boxplot和geom_boxplot 二、初阶画图 2.1 基础语法 代码语言:text AI代码解释 boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main) #x:向量或公式 #data:是数据帧 ...
主要是用R语言复现课本中的例子。我使用的课本是孙振球主编的《医学统计学》第4版,封面如下: 我的研究生课程并没有把整本书的全部学完,只学习了其中的一部分,因此本系列也是只针对其中学过的部分进行复现。另外对于统计描述部分也不在这里探讨。 四格表资料的卡方检验 ...