# 交集intersect(a,b)# 并集union(a,b)# 补集setdiff(a,b)setdiff(b,a)# 数据框 set.seed(123)d1=data.frame(ID=1:10,y1=rnorm(10))d2=data.frame(ID=5:15,y2=rnorm(11))d1 d2 ## 交集inner_join(d1,d2,by="ID")## 并集full_join(d1,d2,by="ID")## 以左边数据为准,进行合并...
For example, see Matching multiple columns on different data frames and getting other column as result, match two columns with two other columns, Matching on multiple columns, and the dupe of this question where I originally came up with the in-place solution, Combine two data frames with d...
union(x, y): x 和 y 的并集(按行) setdiff(x, y): x 和 y 的补集 (在x中不在y中) 更多详细操作可以参考由SupStats翻译的数据再加工速查表,比Python的老鼠书直观很多。 rlist 参考前文 [原]数据流编程教程:R语言与非结构化数据共舞,我们知道,区别于dplyr包,rlist包是针对非结构化数据处理而生的...
apply(x,c(1,3), prod) #可以对部分维做求乘积运算 3.6 数据框 Data Frames 数据框也是二维的表格数据对象。与矩阵的不同在于,其每列可以包含不同的数据类型。数据框可以看做是等长度的向量的列表。 install.packages("creditmodel") library(creditmodel) class(UCICreditCard) #UCICreditCard 是credtimodel包...
R中的sqldf比较两个data.frames并存储输出 R中的sqldf是一个用于在R中执行SQL查询的包。它可以方便地比较两个data.frames并存储输出。 在使用sqldf之前,我们需要先安装并加载它的包。可以使用以下代码来安装sqldf包: 代码语言:txt 复制 install.packages("sqldf")...
Useacastordcastdepending on whether you want vector/matrix/array output or data frame output. Data frames can have at most two dimensions. 1.dcast——返回的结果是一个数据框 2.acast——返回的结果可以是向量、矩阵或者数组 调用格式为: 其中md为已融合的数据,formula描述想要的结果,FUN是(可选的)数据...
Use acastor dcastdepending on whether you want vector/matrix/array output or data frame output. Data frames can have at most two dimensions. 1.dcast——返回的结果是一个数据框 2.acast——返回的结果可以是向量、矩阵或者数组 调用格式为:
数据框(Data Frames):由包含不同内容列构成数据集 image.png 向量(vector object) 一、向量的数据类型: 逻辑(logical):TRUE、FALSE 数值型(numeric) 整型(integer):1L、0L 复数型//虚数(complex):3+2i 字符型(character):“Hello” 原生型 (raw): ...
首先,R语言在数据预处理方面表现出色,特别适用于进行统计分析!在获取数据后,进行数据处理是制图的前提...
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