在R中使用tidyverse的多条件if/else过滤器,可以通过dplyr包中的filter()函数来实现。filter()函数可以根据指定的条件筛选数据集。 具体步骤如下: 首先,确保已经安装了tidyverse包,可以使用以下命令进行安装: 代码语言:txt 复制 install.packages("tidyverse") ...
1.if(){ } (1)只有if没有else,那么条件是FALSE时就什么都不做,只有一个逻辑值 i=-1if(i<0)print('up')if(i>0)print('up')#理解下面代码if(!require(tidyr))install.packages('tidyr') (2)有else:只有一个逻辑值 i =1 if (i>0){ cat('+') #看看里面是什么内容 } else { print("-"...
张敬信:《R语言编程—基于tidyverse》新书信息汇总971 赞同 · 133 评论文章 用dplyr 包实现各种数据操作,通常的数据操作无论多么复杂,往往都可以分解为若干基本数据操作步骤的组合。 共有5 种基本数据操作: select()——选择列 filter()/slice()——筛选行 arrange()—— 对行排序 mutate()——修改列/创建新...
warpbreaks%>%mutate(breed=if_else(wool=="A",true="Merino",false="Corriedale"))%>%sample_frac(size=0.15) 2.多类别情形:case_when() 用case_when() 做更多条件下的替换,避免使用很多 if_else() 嵌套。 warpbreaks%>%mutate(tension=case_when(tension=="H"~"High",tension=="M"~"Medium",tens...
R语言package1: tidyverse ❀ mutate():添加新列或修改数据集中的当前变量 1. 在数据集中 变量 library(tidyverse)diamonds%>%mutate(JustOne=1,Values="something",Simple=TRUE)# A tibble: 53,940 × 13carat cut color clarity depth table price x y z JustOne Values Simple<dbl><ord><ord><ord><...
R语言教程:Tidy..Tidyverse包是R语言中强大的数据处理包,管道式的编程模式让代码优雅整洁,建议学习R语言的朋友及早接触Tidyverse包,可大大提高编程效率。操作代码:# 清空环境(此步骤为个人习惯,清空当前
else FALSE允许TRUE与FALSE响应采用任何类或形式（与if_else()不同）.如果TEST是与ifelse()或if_else...
文档链接:https://dplyr.tidyverse.org/reference/if_else.html tidyr包:提供了用于数据整理和重塑的函数,包括replace_na()函数,可用于根据条件替换缺失值或创建新变量。 文档链接:https://tidyr.tidyverse.org/reference/replace_na.html 请注意,以上只是腾讯云相关产品的建议,并非强制要求使用。在选择具体的产品时...
else FALSE允许TRUE与FALSE响应采用任何类或形式（与if_else()不同）.如果TEST是与ifelse()或if_else...
首先的感觉就是这个包很简洁，包的函数主要就只有8个，但和tidyverse结合起来的效果真的方便，包的名字翻译过来就叫做“家具”，家具就是为了让家庭生活更舒服的嘛，这个包就是为了让health, behavioral, and social scientists的数据分析做起来更舒服的，用起来也确实舒服。接下来就给包中的重要函数做个简单介绍：tab...