tidyverse中的case_when()函数是一个非常强大的函数,可以用来进行多条件判断和赋值操作。首先,case_when()函数需要至少两个参数:一个是要进行判断的向量,另一个是要进行赋值的向量。例如: library(tidyverse)df<-tibble(x=1:10)df%>%mutate(y=case_when(x<5~"low",x>=5&x<8~"medium",x>=8~"high")...
下面通过一个小例子来进行展示； 加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) library(ggforce) 数据...
1. case_when() 函数 2. case_match() 函数 3. consecutive_id() 函数 4. 其他函数的更新 dplyr 1.1.0 版本发布 2023/01/31 日,R 语言数据处理利器 dplyr 包的 1.1.0 版本正式发布。 对于这次更新,RStudio 官网十分重视,dplyr 包的开发者之一 Davis Vaughan,亲自在 tidyverse 博客官网www.tidyverse...
warpbreaks%>%mutate(breed=if_else(wool=="A",true="Merino",false="Corriedale"))%>%sample_frac(size=0.15) 2.多类别情形:case_when() 用case_when() 做更多条件下的替换,避免使用很多 if_else() 嵌套。 warpbreaks%>%mutate(tension=case_when(tension=="H"~"High",tension=="M"~"Medium",tens...
library(tidyverse)#载入tidyverse包d1 <- tibble(country = c("US", rep("USA", 5), "CN", rep("CHINA", 5), "DF"))#创建模拟数据 统计出现的国家名称 country_name <- d1 %>% count(country) #统计出现的国家名称# A tibble: 5 x 2country n<chr> <int>1 CHINA 52 CN 13 DF 14 US ...
dplyr包中有个rows_update函数,作用是根据键值更改现有的行,可以作为替代case_when的方案。 程序示例: library(tidyverse)#载入tidyverse包d1 <- tibble(x = c("US", rep("USA", 5), "CN", rep("CHINA", 5), "DF"), y = c("US", rep("USA", 5), "CN", rep("CHINA", 5), "DF"))#...
mutate和case_when是 R 语言中dplyr包中的两个函数,用于数据框(data frame)的操作。 mutate:用于在数据框中创建新的变量或修改现有变量。 case_when:用于根据条件创建新的变量,类似于其他编程语言中的switch或if-else语句。 相关优势 可读性强:case_when提供了一种清晰的方式来表达复杂的条件逻辑,使得代码...
case_when可以用在和tidyverse库以外的函数一起使用 case_character_type<-function(height,mass,species){case_when(height>200|mass>200~"large",species=="Droid"~"robot",TRUE~"other")}case_character_type(150,250,"Droid")#> [1] "large"case_character_type(150,150,"Droid")#> [1] "robot"...
tidyverse包-数据转换dplyr包进阶 目录 [TOC] 简介 Dplyr(https://dplyr.tidyverse.org/)是一种数据操作语法,提供了一组一致的动词,帮助我们解决最常见的数据操作,比如行操作(filter、slice、arrange)、列操作(slelect、rename、mutate、relocate)、折叠操作(summarise)、合并table(left_join、right_join、inner_join)...
library(tidyverse) # 数据可视化的流程 # 提问题--找数据--选图形--做图形--得信息--导行动 # 例如:想了解引擎尺寸和燃油效率的关系? # 正向还是负向;线性还是非线性? # 使用自带的mpg数据库 data(mpg) mpg %>% glimpse() mpg %>% head