> data<- read.csv('breast_cancer.csv');>class(data$x6);#这时候为factor[1]"factor">#然后转换factor为numeric> data$x6<-as.numeric(as.character(data$x6));>class(data$x6);#这时候为numeric[1]"numeric" 另外需要注意的是,如果你的数据中包含NA值
R 语言中为了进行数据分析,比如回归分析,这时候对于数据表格中的factor类型的数据会带来弊端,比如对因子的每一个数据都进行一次回归,这样就显得很复杂,且违背了我们的初衷,需要把factor转换为numeric格式。 factor不能直接转换为numeric格式,它会按照因子的大小顺序依次取值1,2,3... 想要正确转换为对应的数值,可以先...
数据读取进来了,但是发现年龄列是factor因子向量,而年龄我们要做为数字向量才能分析,如是我使用了下面的语句代码 : b$age<-as.numeric(b$age_at_diagnosis) 运行发现,其是转换成了数值型,但是值却变了。为何?大家去思考下,截图如下: 正确的做法是这...
new 数据如下所示: 每一列都是因子型: 现在想把数据框每一列都转为数值型,则可以使用命令:new1=apply(new,2,function(x) as.numeric(as.character(x))) 转完后,如下所示:
datExpr=read.table('expdate.txt' ,row.names=1) #导入expdata.txt文件View(head(datExpr))后表格是这样的行的信息是factor格式,但是之后有个操作必须把他变成numeric格式,就像这样不知道怎么转化的,有没有大神提供下命令,小弟不胜感谢Orz。。。 夏天的棒子 优青 12 是把列转成num么? 小小小小小 小学 2...
R语言小白请教:因子..如上图所示,我想对mydata中的TSH_T1进行K-S检验,结果提示函数中用了非数值参数,我想是不是这一列中缺失值太多了,就想手动把factor变为numeric如下图。结果如下图:转换失败,仍然是
Graphic 1: Example Factor Vector Printed to the RStudio Console So, how can we transform this factor vector to numeric? x_num<-as.numeric(as.character(x))# Convert factor to numericx_num# Print converted x to RStudio console# 3 9 3 9 5 5 3 9 9 3 9 9 9... ...
x1 = factor(x, levels = c("中", "良", "优")) # 转化因子型 x1as.numeric(x1) #...
read.table时候就读成数值型,R读的时候默认"NA"是missing,如果你的数据不是用NA来表示missing,那么这一列就读成string或者factor了 补充:R语言中因子(factor)转换成数值型(numeric)的问题 一直觉得只要是数字,不管是什么类型的,都可以通过as.numeric()函数转换为对应的numeric类型的数字,例如 ...
dataset$Informational <- as.numeric(dataset$Informational) dataset$ProductRelated <- as.numeric(dataset$ProductRelated) summary(dataset) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 现在数据格式就统一了,分为factor和numeric,其中factor大家可以理解为非连续性的数据,比如种类、颜色这些都属于factor...