在R语言中,进行t检验可以使用t.test()函数,该函数可以根据alternative参数的不同来执行单样本t检验、双样本t检验以及配对样本t检验。本文将深入探讨R语言中t.test()函数的alternative参数,包括其功能、用法以及实际应用场景。 1. t.test()函数概述 我们来了解一下t.test()函数的基本概念。在R语言中,t.test()...
使用t.test()函数比较两个独立样本的均值。 # 执行两个独立样本的t检验 t_test_result <- t.test(remote_work, non_remote_work, alternative = "two.sided", var.equal = TRUE) # 打印t检验的结果 print(t_test_result) 这里的参数说明: remote_work和non_remote_work是我们的两组数据。 alternative =...
t.test(y,mu=3)# 原假设H0:mu=3(mu就是指总体的均值)# 这里就不赘述配对t检验和单样本t检验,它们的使用方法和两独立样本t检验类似,只是分别多了参数paired=TRUE和mu=3。 当然,在这里你也可以设置参数var.equal=TURE,指定样本之间是等方差的,也可以通过alternative=这个参数来指定单侧检验。 现在我们以两独...
t.test(y1, y2, paired = TRUE, alternative = "two.sided") 其中,y1和y2代表需要对比的两组数据(数值型向量);paired代表使用的是配对检验;alternative代表备择假设,允许值为“two.sided”(默认),也可以根据需要设置为“greater”或“less”。1、...
要进行t检验,你可以使用R内置的t.test函数。例如,如果你有两组独立样本data1和data2,你可以使用以下代码: t.test(data1, data2, alternative = "two.sided", var.equal = FALSE) 其中alternative参数定义了假设检验的类型(双尾、大于或小于),var.equal参数指定了是否假设两组数据具有相同的方差。若设为TRUE,...
R语言 t.test 位于stats 包(package)。 说明 对数据向量执行一和两个样本t-tests。 用法 t.test(x, ...) ## Default S3 method: t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95, ...) ## ...
t.test(diff~TRT,dbp, var.equal=TRUE) 输出结果如下: > t.test(diff~TRT,dbp, var.equal=TRUE) Two Sample t-test data: diff by TRT t = -12.15, df = 38, p-value = 1.169e-14 alternative hypothesis: true difference in means between group A and group B is not equal to 0 ...
通过t.test(setosa$Sepal.Length, versicolor$Sepal.Length)即可检验差异。可以设置var.equal=TRUE指定样本等方差，或通过alternative参数指定单侧检验。两独立样本t检验展示同方差和单侧检验结果差异，Welch方法通过调整自由度矫正异方差。掌握R进行t检验分析后，后续将深入介绍相关统计理论。
#单样本t检验 t.test(x,alternative = "two.sided",mu=30) 数据分析结果如上图所示,红色方框内是单样本t检验的p值,p值小于0.05,说明实际值和待检验值之间存在显著差异,应拒绝原假设;绿色方框内是95%置信区间的下限及上限;蓝色方框内是这组数据样本的实际平均值。
t.test(High,Low,paired=FALSE) Welch Two Sample t-test data: HighandLow t =1.9319, df =13.016, p-value =0.07543 alternative hypothesis:truedifferenceinmeansisnotequalto0 95percent confidence interval: -2.26367140.597005 sample estimates: