layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=T)) hist(wt) hist(mpg) hist(disp) detach(mtcars) 显示的结果如下 粗看确实还不太容易懂,我们详细解释一下这个矩阵。 matrix()函数用来修饰矩阵,第一个参数是矩阵内容,第二,三个是行和列数。byrow=T表示按行填充。也就是说这个矩阵其实是以下这样。 (学过t...
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL) 参数说明: data 向量,矩阵的数据 nrow 行数 ncol 列数 byrow 逻辑值,为 FALSE 按列排列,为 TRUE 按行排列 dimname 设置行和列的名称,该参数用含有两个向量(字符串)的列表组成。 ># 按行排列创建矩阵 >zhen_1=matrix(c(...
c<-matrix(1:24,nrow=3)#默认按列填充 结果: c=matrix(1:24,byrow=TRUE,nrow=3)#按行填充 结果: rnames<-c('R1','R2')##行名cnames<-c('C1','C2','C3')##列名mat3<-matrix(1:6,nrow=2,dimnames=list(rnames,cnames))##通过设定dimnames参数添加行列名 也可通过使用rownames()、colnames...
> zhen_1 = matrix(c(1:12),nrow =3,byrow =TRUE) > print(zhen_1) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,]1234 [2,]5678 [3,]9101112 ># 定义行和列的名称 > rownames_1 = c("a1","a2","a3") > colnames_2 = c("b1","b2","b3","b4") ># 输出矩阵 > out_1 = matrix(c(1:1...
> m1 <- matrix(1:12, nrow = 3) # 生成3行4列的矩阵,按列填充 > print(m1) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6 9 12 > m2 <- matrix(1:12, nrow = 3, byrow = T) # 按行填充 > print(m2) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 ...
由上面可知,前面有关三个创建向量的方法是有误的,c()方法很显然也可以用来创建大量的元素的向量,用matrix方法对向量进行组合的时候,默认是安装列来进行书序的组合,比如第一个,矩阵,按照列,第一个列是1,2,3,第二列才是4,5,6所以就是明显的按列进行,如果改为用byrow=T,则改为按行来排列。
1、总结R语言中矩阵运算的函数1 创建一个向量在R中可以用函数c()来创建一个向量,例如: x=c(1,2,3,4) x1 1 2 3 4 2 创建一个矩阵在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵,应用该函数时需要输入必要的参数值。 args(matrix)function (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames...
> matrix(1:12,nrow=4,ncol=3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 > matrix(1:12,nrow=4,ncol=3,byrow=T) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 4 5 6 [3,] 7 8 9 ...
row1147row2258row3369>print(out_3[3,1,2])[1]3#输出结果正确 操作数组元素 可以通过访问矩阵的元素来访问数组,例如从数组中的一个矩阵创建新矩阵,然后进行矩阵加减运算,演示如下: >matrix_1=shuzu[,,1]>matrix_2=shuzu[,,2]>sum_1=matrix_1+matrix_2>print(sum_1)[,1][,2][,3][1,]2814[2,...
| sum()| |max() | | 2.2.2 矩阵 矩阵(matrix)是二维的数组,是将数据用行和列排列的长方形表格,其单元必须是相同的数据类型。通常用列来表示不同的变量,用行表示各个对象。 R语言生成矩阵的函数句法是:matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) 其中,data项为必...