在R4.2.1中安装meta程序包:install.packages(“meta”) 选择就近的地址进行下载。 打开Rstudio,安装并运行meta程序包: install.packages(“meta”) library(meta) 打开“OR.csv”文件的存储路径,赋值data,如: setwd(dir="D:/file") #setwd—()内可更改为自己的工作目录,读取该文件夹内文件;dir显示目录内容 d...
meta包包含的函数可以很容易地运行不同类型的meta分析,我们将主要关注这个包。有关meta包的更多信息可以在网站(http://www.imbi.uni-freiburg.de/lehre/lehrbuecher/meta-analysis-with-r)上找到。 metafor包也可以运用meta分析,有很多强大的功能,最好安装它。metafor包还有一个优秀的文档(http://www.metafor-pr...
Meta分析(Meta Analysis)是当今比较流行的综合具有同一主题的多个独立研究的统计学方法,是较高一级逻辑形式上的定量文献综述。20世纪90年代后,Meta分析被引入生态环境领域的研究,并得到高度的重视和长足的发展,尤其是在生态系统对CO2浓度升高、全球变暖、O3浓度升高等的响应,以及土地利用变化对气候变化的影响等方面的应用...
1. 下载并安装R studio,在往期推文中我们已经详细介绍了R和Rstudio的安装教程,按步骤操作即可! 2. 安装三个工具包:meta、metafor和xlsx 3. 准备好上述需要进行meta分析的数据,存放在电脑中,以备调用。 为方便讲解,我们引用了《meta分析导论》里的一组数据(后台回复“元分析资料”即可获得案例数据),如下: 从左...
对于meta分析的理论部分还有R软件包以及RStudio的获取大家可以看我公众号(全哥的学习生涯)的上一篇推文《如何利用R语言进行meta分析—详细教程(以OR值和 95%CI作为效应尺度进行合并)》,在这里就不赘述了。metaplus 程序包是 R 专用于实现 robust meta 分析和 Meta 回归的程序包metaplus 程序包,总体上可以分为 Me...
注:本图由RStudio软件生成。 本命令结果下:tau2,即total heterogeneity,代表所纳入不同研究间总异质性;I2,代表不同研究间总异质性相对总变异的占比;H2,即总变异和研究内随机抽样误差引起的变异之比。 图2rma函数随机效应模型Meta分析结果 在当前的分析框架下,所纳入不同中医临床研究的总变异(total variability)来...
发生率是常用的效应指标.两组发生率的比值称为发生率比,可用于比较两组人群中单位人时内某事件发生情况的差异.目前,RevMan软件尚无法实现以发生率比为效应量的Meta分析.本文通过一组模拟数据展示了如何使用R Studio软件的meta程序包实现以发生率比为效应量的Meta分析过程.关键...
在这篇文章中,我将展示一些我准备好的关于我的rstudio :: conf 2018谈话的一些清理(但非常优雅)的版本,什么是一个伟大的R包?作为处理角色数据的一个例子。我有兴趣了解编写典型R包所需的协作感,以及感受其他包开发人员对包的适用性。我选择进行协作的代理是每个软件包列出的作者数量。我对其他软件包开发人员有...
[Read-Only] All R code and source files for the online guide "Doing Meta-Analysis with R: A Hands-On Guide" - MathiasHarrer/Doing-Meta-Analysis-in-R
rstudio/pointblank main 5Branches 20Tags Code README Code of conduct License MIT license With thepointblankpackage it’s really easy to methodically validate your data whether in the form of data frames or as database tables. On top of the validation toolset, the package gives you the means...