首先,使用ggplot2应该明白一个概念分层,如果稍微了解过一点ps的话,就会知道图层的概念,大概理解就是一层一层画上去,ggplot2亦是如此。举个例子: > p+ + geom_errorbarh(aes(xmax =upper, xmin = lower), #误差线 + height = 0.4, + colour="green", + )+ + geom_point(size=3.6,)#散点图 1. ...
1、安装ggplot2包并导入 # 该绘图包R中并不自带,需要自行安装 # 首先选择安装镜像,使用清华大学镜像 # 然后输入安装命令 # 最后导入,即可使用 options(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/") install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 2、绘图逻辑 2....
https://stackoverflow.com/questions/7549694/add-regression-line-equation-and-r2-on-graph 首先是模拟一份数据集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df<-data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) head(df) ggplot2基本的散点图并添加拟合...
作图代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)library(latex2exp)ggplot(data=dat.fig2c,aes(x=R2))+geom_histogram(aes(y=after_stat(count/sum(count)),fill=Type),bins=150,alpha=0.3)+scale_fill_manual(values=c("InDel-SV"="#a3cd5b","SNP-SV"="#8ea0cc")...
Once you’ve added multiple layers and tweaks to a ggplot graph, how can you save that work so it’s easy to re-use? One way is to convert your code into a function. Another is to turn it into an RStudio code snippet. But the ggpackets package has a ggplot-friendlier way: Create...
R统计绘图(1): ggplot2入门指南 前言 ggplot2是R语言最流行的第三方扩展包,是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品,是R相比其他语言一个独领风骚的特点。包名中“gg”是grammar of graphics的简称,是一套优雅的绘图语法。Wickham Hadley将这套语法诠释如下:...
1.安装必要的R包。您需要下载和安装一些必要的R包,如ggplot2、ggthemes和gridExtra等。 2.导入数据。您需要将您的数据导入到R语言中,并准备好要使用的数据集。 3.选择图表类型。从可用的图表模板中选择一个或多个图表类型。 4.设置参数。您需要设置必要的参数,如x轴、y轴、标记名称、标签等参数。
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
R语言ggplot2可视化、在一张图中画出两条曲线(two lines in same ggplot2 graph)、使用png函数将ggplot2可视化图像保存到指定目录的png格式文件中 R语言的输入输出函数source和sink:source函数执行本地R脚本内容、sink函数将指定内容输出到指定目录文件、sink函数不会重定向(redirect)图形输出、若要重定向图形输出、使...
一旦您添加了多个层并对ggplot图形进行了调整,您如何保存这些工作以便易于重用呢?一种方法是将代码转换为函数。另一种方法是将其转换为RStudio代码片段。但是ggpackets包有一种对ggplot更友好的方式:创建您自己的自定义geom!这就像使用ggpacket()函数将其存储在变量中一样简单。