rowAny <- function(x) rowSums(x, na.rm = TRUE) > 0 df[, 4:6] %>% filter(rowAny(across(everything(), ~. > 90))) # 选择在所有列存在值>90的行 注:从数学逻辑上来说,【存在值>90】等价于【非“所有值都≤90”】,这在 iris 上测试成功,但本例只返回 6 个观测,不知道是不是bug。
目录1.获取当前目录2.包的安装,包名区分大小写3.书要用到的包4.RStudio中执行脚本的方法5.RStudio选择R语言的位数相关软件: "I:\Tools\YUANLIN_BAK\资料分类\电子书籍\数据分析\菜鸟侦探挑战数据分析"1.获取工作目录 getwd()2.包的安装,包名区分大小写要注意的是包的安装要使用双引号引入,在使用包时不需要双...
机器学习 Studio(经典版)包含许多功能强大的机器学习和数据操作模块。 借助 R 编程语言,此组合提供可伸缩性和轻松部署 机器学习 Studio (经典),并具有 R 的灵活性和深入分析。预测是一种广泛使用且有用的分析方法。 常见用途包括预测季节性项目的销售额和确定最佳库存水平,以及预测宏观经济变量。 通常使用时序模型...
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2在RStudio进入终端(Terminal)窗口,用命令 R CMD build xx 编译R文件,生成后缀名为tar.gz的压缩文件 3 安装编译好的文件 R CMD install xx.tar.gz 06 RODBC包连接数据库 实际工作,利用RODBC包连接HIVE平台,访问大数据里面表。 操作步骤: 1 配置ODBC数据源 ...
## Create a new column with the month count ## Function to find the number of months from the first ## month of the time series num.month <- function(Year, Month) { ## Find the starting year min.year <- min(Year) ## Compute the number of months from the start of the time ...
其实,这4个函数(read.csv/read.csv2/read.delim/read.delim2)都只是它们的母函数read.table的变形罢了。这样做的原因有可能是因为在RStudio出生之前,read.csv/delim比read.table更容易记住,也有可能只是Henrik Bengtsson(utils包的笔者)觉得这样做很酷。具体是什么原因已经不再重要,会用这些函数才是第一要务。
在Diagnostics里Check usage of'<-' in function cal可以取消勾选，可以用=替代，之所以会有这么个选项...
a14 <- echartr(a13, Studio, count,Movement_Type, type='hbar', subtype='stack') %>% setTitle("Europe员工流动工作室分布")%>% setTheme('macarons') a14 %>% setYAxis(axisLine=list(onZero=TRUE)) %>% setXAxis(axisLabel=list( formatter=JS('function (value) {return Math.abs(value);}')...
All the words in an Rmd file, directly using theword_countfunction from the console or command line (RStudio not required), and specifiying the filename as an argument to the function (e.g.wordcountaddin::word_count("my_file.Rmd")). This will give you a single integer result, rather...