可以使用字符串分割函数和数据框操作来实现。下面是一个完善且全面的答案: 在R中,可以使用strsplit()函数将字符串拆分为多个列。strsplit()函数接受两个参数,第一个参数是要拆分的字符串...
对R中的多列应用strsplit和ifelse条件 我有一个dataframe,如下所示,该代码的输出如下所示。 从本质上讲,我想从列中读取值,这些列可以有两种格式,如col1和col2所示。 如果格式与col1相同,则我们拆分文本并读取第三个元素;如果格式与col2相同,则按原样读取单元格值。 然后,如果列中的值(拆分col1后的col1和co...
strsplit() strsplit(x, split=" ", fixed=FALSE, perl=FALSE)根据split将字符串对象x分割,默认split为正则表达式, fixed=TRUE则做精确匹配,当perl=TRUE时,使用perl的正则表达式规则,当分隔符为?, +, {, |, (, )时,要使用'\\'来消除特殊含义 grep() grep("x", a),返回a中包含有字符“x”的元素...
(4)matches(x, ignore.case = TRUE): selects all variables whose name matches the regular expression x (5)num_range("x", 1:5, width = 2): selects all variables (numerically) from x01 to x05. (6)one_of("x", "y", "z"): selects variables provided in a character vector. (7)...
方法1.strsplit分割成字符串向量,rev之后再合并起来 我们用proc.time()来计算以下每种方法所用的时间 start<-proc.time()splits<-strsplit(dna,"")[[1]]reversed<-rev(splits)final_result<-paste(reversed,collapse="")final_resultend<-proc.time()print(end-start) ...
str_split(rownames(df),"[.]",simplify = TRUE) > df2 <- tidyr::separate(df1,data_code_market,into = c("fenzu","code"),sep = "[.]") > df2 fenzu code Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 a 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 a 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3...
#查看dataframe中的每个字段的数据类型 str(df) 1. 2. 向量vectors,存储数值型、字符串型、逻辑型数据的一维数组 向量内必须都是同个类型的 #定义向量 x <- c(1,2,3,4,5) y <- c("one","two","three") z <- c(TRUE,T,F) z <- c(1:100) #生成1到100的等差为1的数列 ...
R dplyr group_split 按组分割 DataFrame group_split()与base::split()类似,但是: 它使用group_by()中的分组结构,因此受数据掩码的约束 它不会根据分组命名列表的元素,因为这只适用于单个字符分组变量。相反,使用group_keys()访问定义组的数据帧。 group_split()主要设计用于处理分组数据帧。您可以传递...来...
8、str_sort:字符串排序后的实际值。 4.3 字符串转换函数 9、str_to_upper:将字符串转化为大写 10、str_to_lower:将字符串转化为小写 11、str_to_title:将字符串中的单词首字母大写。 12、str_conv:字符编码转换 4.4 字符串匹配函数 13、str_split:字符串分割 ...
r dataframe vector split 我有这样一个数据帧: Number <- c(1,2,3) Number2 <- c(10,12,14) Letter <- c("A","B","C") df <- data.frame(Number,Number2,Letter) 我想把df分成它各自的三列,每一列都成为一个带有各自列名的向量。本质上,输出应该与上面示例中的原始三个输入向量完全相同。