strsplit(x, split="xxx", fixed = F, perl = F, useBytes = F) 三.函数参数 x:为字符串格式向量,函数依次对向量的每个元素进行拆分。 split:指定在哪个字符处开始拆分。 fixed :表示是用普通文本匹配或者正则表达式的精确匹配。 perl:其设置和perl的版本有关,表示可以使用perl语言里面的正则表达式。如果正则...
R语言使用strsplit函数按照指定的分隔符号进行数据拆分、分裂(split)、分割后的数据类型为列表、unlist函数将拆分后生成的列表list转化为向量vector test <- "aa bb cc dd ee ff" test a <- strsplit(test,split = " ") a class(a) ## 分割后的数据类型为列表 a[1] unlist(a) class(unlist(a)...
一、字符串处理函数: 这些函数是必须要记住的,正则表达式很多,单纯记忆是记不住的,用多了就记下来了。 1.切分:str_split() 按照某个“字符”切分字符串 str_split_fixed() 同上,只是可以控制切分字符串的数量 2.填补:str_pad() 在字符串首尾添加一个单一的字符,而且只能是一个 str_trim() 去掉字符串首尾...
函数strsplit,str_split和str_split_fixed均可实现字符串的分割,但strsplit和str_split返回结果为列表,而str_split_fixed返回结果为矩阵。 fruits=c("Small Yellow Banana"," Red Apple","Big Sweet Pear ","Sour PineApple")strsplit(fruits," ")#[[1]]#[1]"Small""Yellow""Banana"#[[2]]#[1]"""...
split:位置的字串向量,即在哪个字串处开始拆分;该参数默认是正则表达式匹配;若设置fixed= T则表示是用普通文本匹配或者正则表达式的精确匹配。用普通文本来匹配的运算速度要快些。 x<- c(as="asfef", qu ="qwerty","yuiop[","b","stuff.blah.yech")strsplit(x,"e") ...
2. 添加,移除和操作空白符 str_pad, str_trim, str_wrap 3. 大小写转换处理 str_to_lower, str_to_upper, str_to_title 4. 模式匹配函数 str_detect, str_subset, str_count, str_locate, str_locate_all, str_match, str_match_all, str_replace, str_replace_all, str_split_fix, str_split,...
分割函数有两个,str_split和str_split_fixed,后者可以指定分割块数。参数pattern表示分隔符,当pattern=""时,将字符串分割成单个字符。通过simplify可指定返回的数据类型,T返回矩阵。 # 字符分割,"b" "a" "n" "a" "n" "a" str_split("banana", "") ...
> strsplit(test,split = ".",fixed = T) [[1]] [1] "aa" "bb" "cc" "dd" "ee" 3、指定输出结果为向量 > test <- "aa,bb,cc,dd,ee" ##生产测试数据 > a <- strsplit(test,split = ",") > a [[1]] [1] "aa" "bb" "cc" "dd" "ee" ...
[1]"aa\\sbb\\scc\\sdd\\see\\sff"> strsplit(test,split ="\\s",fixed=T) ##设置fixed = T,正常拆分,参数作用为精确匹配,屏蔽正则表达式 [[1]] [1]"aa""bb""cc""dd""ee""ff" > test <-"aa.bb.cc.dd.ee" ##同上> strsplit(test,split =".") ...
paste 及其相关函数能把字符串组合在一起。strsplit则正好相反, 它在指定的某些点上分割字符串。我们可以把上例中的土拨鼠绕口字符串按空格分开。在下例中,fixed =TRUE 意味着 split 的参数是固定长度的字符串而非正则表达式 strsplit(woodchuck, " ", fixed = TRUE)## [[1]]## [[1]]## [1] "How"...