stat_ecdf():用于绘制经验累积分布函数图,展示数据的累积分布。 stat_identity():表示数据不需要进行任何统计变换(很多geom_*()函数对应的默认stat_xxx()函数),适用于已经预先计算好了要展示的值的情况。 stat_qq():用于绘制QQ图,比较样本数据与理论分布的相似性。 stat_smooth():用于添加平滑曲线(如线性回归线...
stat_quantile():geom_quantile() stat_smooth():geom_smooth() stat_sum():geom_count() options(repr.plot.width = 4.5, repr.plot.height = 3, repr.plot.res = 300) f <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) f + geom_boxplot() stats can’t be created with ageom_function stat_ecdf(): com...
ggplot(df, aes(x=auth_num, col=journal)) + stat_ecdf(geom="smooth", se=F, size=1.2) + theme_bw() + scale_x_log10(breaks=c(1:5, seq(10, 50, by=10), 100, 200, 300,400,500)) + theme(legend.position=c(.75,.33), panel.grid = element_blank()) + labs(x="Number of ...
ggplot(df, aes(x=auth_num, col=journal)) + stat_ecdf(geom="smooth", se=F, size=1.2) + theme_bw() + scale_x_log10(breaks=c(1:5, seq(10, 50, by=10), 100, 200, 300,400,500)) + theme(legend.position=c(.75,.33), panel.grid = element_blank()) + labs(x="Number of...
ggplot(df,aes(x=auth_num,col=journal))+stat_ecdf(geom="smooth",se=F,size=1.2)+theme_bw()+scale_x_log10(breaks=c(1:5,seq(10,50,by=10),100,200,300,400,500))+theme(legend.position=c(.75,.33),panel.grid=element_blank())+labs(x="Number of authors per paper",y="ECDF",col...
更多信息介绍在stat_smooth函数中 #6.修改ggplot2图形外观 #R基本图形参数如par()函数等对ggplot2无作用,但它有特定函数来改变图形外观 ##坐标轴: scale_x_continuous(breaks = c(1,10,2),labels = c("a","b","c"),limits = c(1,12)) #连续变量...
如果使用的是geom_smooth,那么ggplot2在默认情况下使用stat=“smooth”并显示一条线;如果使用geom_histogram,则对数据进行分bin,并以barplot格式显示结果。这里有一个例子: >dfx=as.data.frame(Biobase::exprs(x))>ggplot(dfx,aes(x=`20 E3.25`))+geom_histogram(binwidth=0.2) ...
线(line,vline,abline,hline,stat_function等):一般是基于函数来处理位置 射(segment):特征是指定位置有xend和yend,表示射线方向 面(tile, rect):这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置 棒(boxplot,bin,bar,histogram):往往是二维或一维变量,具有width属性 带(ribbon,smooth):透明是特征是透明的fill 补:包...
stat-bin2d.R stat-bindot.R stat-binhex.R stat-boxplot.R stat-contour.R stat-count.R stat-density-2d.R stat-density.R stat-ecdf.R stat-ellipse.R stat-function.R stat-identity.R stat-qq-line.R stat-qq.R stat-quantilemethods.R stat-sf-coordinates.R stat-sf.R stat-smoot...
这里,aes所提供的参数,就通过ggplot提供,而不是提供给geom_point,因为ggplot里 的参数,相当于全局变量,geom_point()和stat_smooth()都知道x,y的映射,如果只提供给geom_point(),则相当于是 局部变量,geom_point知道这种映射,而stat_smooth不知道,当然你再给stat_smooth也提供x,y的映射,不过共用的映射, 还是...