现在,你可以使用stat_compare_means函数进行假设检验。这个函数接受两个参数:一个数据框和一个分组变量。它还接受一个可选参数来指定你想要使用的比较方法(例如,t检验、Mann-Whitney U 检验等)。以下是一个示例: result <- stat_compare_means(data, group, test = "t.test") 在这个示例中,我们使用t检验对...
使用stat_compare_means比较均值 现在我们可以使用stat_compare_means函数来比较组别A和组别B之间的均值差异。在绘制箱线图时,我们可以添加stat_compare_means来显示均值比较的结果: # 绘制箱线图并添加均值比较p<-ggboxplot(df,x="group",y="value",color="group",palette=c("#00AFBB","#E7B800"),add="j...
R中ggpubr包中stat_compare_means函数method的默认值是什么 r软件numeric函数,1.数据管理numeric:数值型向量logical:逻辑型向量character;字符型向量list:列表data.frame:数据框c:连接为向量或列表√length:求长度subset:求子集 √seq,from:to,sequen
stat_compare_means(comparisons = my_comparisons) 5. 单因素折线图绘制 5.1 折线图+标准误 p = ggline(dd,x = "Group1",y = "y",add = "mean_se") p 5.2 折线图+标准误+显著性 p + stat_compare_means(method = "anova",,label.y = 15)+ stat_compare_means(comparisons = my_comparisons) ...
这里,默认的统计方法是非参数统计Wilcoxon,如果想用t.test,见下面操作 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means() 1.5 用 ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means(method = "t.test...
Warning message: "Computation failed in `stat_signif()`: missing value where TRUE/FALSE needed" Apparently stat_compare_means can only compare the groups that are on the x-axis. Is there any way to plot bars and their p-values between all bars? Ideally I want to create something as...
这里,默认的统计方法是非参数统计Wilcoxon,如果想用t.test,见下面操作ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means() 1.5 用t.test作为统计方法ggboxplot(dd,x = "Group",y = "y",color = "Group",add = "jitter") + stat_compare_means(...
stat_compare_means( vjust = 0.8, label.x = 1) 图形结果如下: 单独呈现FAI-01和FAI-11尺寸图形: FAI-01: FAI-11: 数据结果图示结果显示: FAI-01尺寸CNC和研磨工序结果有差异; FAI-11尺寸CNC和冲压工序结果有差异。 分析完成。
方差分析泛应用于商业、经济、医学、农业等诸多领域的数量分析研究中。例如商业广告宣传方面，广告效果可能...
stat_compare_means() stat _ compare _ means(comparisons=my _ comparisons,label=' p.signif ',hide.ns=F) #成对相加 p 实战 测序数据和中矢状直径之比代码,生信宝典公众号后台回复"方差分析"获取。 写在后面 值得注意的是,我们在方差分析之后可以选择t检验两两比对差异,并使用P值矫正。同样非参数检验也...