DisplayRSquared 属性 (Excel Graph) 项目 2023/04/07 4 个参与者 反馈 本文内容 语法 示例 如果在图表上显示趋势线的 R 平方值,则该属性值为 True(其数据标签与公式的相同)。 将该属性设为 True 可自动打开数据标签。 Boolean 类型,可读写。
DisplayRSquared Format Forward2 Index Intercept InterceptIsAuto Name NameIsAuto Order Parent Period Type Trendlines object UniqueValues object UpBars object UsedObjects object UserAccess object UserAccessList object Validation object ValueChange object ...
表达式。DisplayRSquared表达 一个代表 Trendline 对象的变量。示例此示例显示 Chart1 上趋势线 1 的 R 平方值和公式。 本示例应在具有第一个系列趋势线的 2D 柱形图上运行。VB 复制 With Charts("Chart1").SeriesCollection(1).Trendlines(1) .DisplayRSquared = True .DisplayEquation = True End With ...
How Can I Add R-Squared Value in Excel? Adding an R-squared value in Excel can be done by using the formula to find the correlation of variables and then squaring the result. You can also use the R-squared formula. The Excel formula for finding the correlation is "= CORREL([Data set...
Excel Assembly: Microsoft.Office.Interop.Excel.dll True if the R-squared value of the trendline is displayed on the chart (in the same data label as the equation). Setting this property to True automatically turns on data labels. C# 複製 public bool DisplayRSquared { get; set; } ...
data: Squared.Residuals X-squared = 0.1124, df = 1, p-value = 0.7374 除第六个参数外,所有参数的p“值均小于0.05,表明 它们具有统计学意义。此外,Box” Ljung检验的p“值大于0.05, 因此我们不能拒绝自相关的假设残差的值不同于0。因此该模型足以表示残差。
Evaluate the R Square value (0.951)Analysis: If R Square is greater than 0.80, as it is in this case, there is a good fit to the data. Some statistics references recommend using the Adjusted R Square value.Interpretation: R Square of .951 means that 95.1% of the variation in salt ...
1.R包：paletteer包（内置了几乎所有配色R包，配色组合数量2000+；缺点则是需要自己选择）2.R包：...
data.frame(…,row.names=NULL,check.rows=FALSE,check.names=TRUE,fix.empty.names=TRUE,stringsAsFactors=default.stringsAsFactors())…:列向量,可以是任何类型(字符型、数值型、逻辑型),一般以tag=value的形式表示,也可以是value。row.names:行名,默认为NULL,可以设置为单个数字、字符串或字符串和数字的向量。ch...
Error t value Pr(>|t|) cvx 0.800802 0.001123 713.4 <2e-16 *** --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 Residual standard error: 4.587 on 1509 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.997, Adjusted R-squared: 0.997 F-statistic: 5.09e+05 on 1 ...