spread() spread()的作用和gather正好相反. spread(data, key, value) 参数: data: 数据集 key: 需要变成横向的列 value: 填充新列的行 我们可以使用spread()将整洁的数据集重塑为凌乱的。 # 重塑数据 messy_1 <- tidier %>% spread(quarter, growth) messy_1 ## country q1_2017 q2_2017 q3_2017 q4...
gather() 和 spread() 这两个函数在tidyr这个package里,是专门用来做数据清洗的包。虽然说数据清洗这种机械的工作随便拉个人培训一个月就能做,但是总之还是要学会…… 在R中,数据是以data frame的形式存在,每一行是一个observation,每一列则是一个variable,如果行和列放错了位置就变成需要清洗的脏数据了,spread(...
回答: spread()是一种在JavaScript中常用的数组方法,用于将数组展开为多个独立的元素。然而,有时候在使用spread()方法时会导致数据丢失的情况,原因可能如下: 输入的参数是一个不可遍历的对象:spread()方法只能将可遍历的对象展开,如果传入的参数是一个不可遍历的对象(如null、undefined等),那么可能会导致数据丢失。
glimpse(data) 查看数据变量类型及前几个值 summarize(data, Variable = function(data, na.rm = TRUE)) 总结数据,可用向量到单值的函数 gather(data, key = Key, value = Value) 使原变量名成为新变量Key的一列值,原变量的观测值成为新变量Value的一列值 spread(data, key = Key, value = Value) 与ga...
spread = !by.groups, reg.line=lm, transform=FALSE, family=c("bcPower", "yjPower"), ellipse=FALSE, levels=c(.5, .95), robust=TRUE, groups=NULL, by.groups=FALSE, use=c("complete.obs", "pairwise.complete.obs"), labels, id.method="mahal", id.n=0, id.cex=1, id.col=palette...
spread:是否添加用于展示分散度和对称信息的直线,默认值是by.groups参数值取反。 reg.line:默认值是lm,用于制定绘制回归直线的函数 ellipse:在非对角线绘制数据密度椭圆 groups:对数据分组 by.groups:如果设置为TRUE,那么回归直线按照分组来拟合(fit) 例如:使用mtcars数据集来绘制散点图: ...
tidyr的两个主要函数是gather()和spread()。这些函数允许在长数据格式(long data)和宽数据格式(wide data)之间进行转换(功能类似于reshape包,但是比reshape更好用,并且可以用于管道%>%连接)。 gather()把数据从宽数据(wide)变成长数据(long),指定key,value就做出下面的变换,这种长数据特别适合用于ggplot2的画图中...
frm <- function(name, frm = 'Beijing'){ cat(name, ' is from ', frm) } R中既有位置参数, 也有名义参数。 特殊的参数,比如对于c()函数, sum()函数,打开这两个函数的信息,可以参数看到是 ... my_func <- function(...){ cat("The second argument is ", ..2) # ..2就是表示提取第二...
之后,y$center将包含均值(0.00184),y$spread将包含标准差(1.03),并且没有输出结果。 如果执行语句: y$center将包含中位数(–0.0207),y$spread将包含绝对中位差(1.001)。另外,还会输出以下结果: 下一个例子: 下面让我们看一个使用了switch结构的用户自编函数,此函数可让用户选择输出当天日期的格式。在函数声明中...
function } vector为向量或列表,variable依次变成vector中的值,然后对其进行操作。 function为要进行的操作。 (直接摘抄的)例子: a<-double(5)#产生5个0for(i in1:length(a)){a[i]<-i^2}#length(a)为5,令i依次取1到5,然后a的第i个元素a[i]被赋值为i^2a[1]1491625b<-list("Appale",1,FALSE)...