spread()做的事情和gather()刚好相反,它把行里的数据放到列里。 spread(data2, category, value) 就变回最开始data的样子了。 在gather的时候,有时我们想把所有的行都变过来,或者列数太多了,没办法一一specify,可以省略X,Y,Z。 直接用"-"来指示想要忽略哪些列,比如下面的语句和之前的gather是一样的效果: ...
spread函数是gather函数的相反结果: gdata <- gather(tdata,key="Key",value="Value",2:4) spread(gdata,key="Key",value = "Value") /*将列名为Key和Value的两列处理,还原成原来的宽数据。*/ names cyl disp mpg 1 Datsun 710 4 108.0 22.8 2 Duster 360 8 360.0 14.3 3 Hornet 4 Drive 6 258.0...
输入的参数过多:spread()方法没有参数个数的限制,但是在某些情况下,如果传入的参数过多,可能会导致内存溢出或性能问题,从而导致数据丢失。 为了避免spread()方法导致数据丢失的情况,可以进行以下检查和处理: 在使用spread()方法之前,确保传入的参数是一个可遍历的数组对象。 在处理数组中可能包含空值或undefined的情况...
在执行语句: 之后,y$center将包含均值(0.00184),y$spread将包含标准差(1.03),并且没有输出结果。 如果执行语句: y$center将包含中位数(–0.0207),y$spread将包含绝对中位差(1.001)。另外,还会输出以下结果: 下一个例子: 下面让我们看一个使用了switch结构的用户自编函数,此函数可让用户选择输出当天日期的格式。
spread:是否添加用于展示分散度和对称信息的直线,默认值是by.groups参数值取反。 reg.line:默认值是lm,用于制定绘制回归直线的函数 ellipse:在非对角线绘制数据密度椭圆 groups:对数据分组 by.groups:如果设置为TRUE,那么回归直线按照分组来拟合(fit) 例如:使用mtcars数据集来绘制散点图: ...
spread:是否添加用于展示分散度和对称信息的直线,默认值是by.groups参数值取反。 reg.line:默认值是lm,用于制定绘制回归直线的函数 ellipse:在非对角线绘制数据密度椭圆 groups:对数据分组 by.groups:如果设置为TRUE,那么回归直线按照分组来拟合(fit) 例如:使用mtcars数据集来绘制散点图: ...
els=TRUE,spread.cost= c(1,0)) 下面模拟不同的树从而通过散点图证实相同的父节点产生的树拥有相似的协方差。 plot(tree,edge.width=2, direction ="downwards") rplotMatrix(t(X)) 布朗运动不假定在其下个体谱系移动的过程是高斯过程。其结果将服从高斯分布 - 和中心极限定理。
mystats<-function(x,parametric=TRUE,print=FALSE){#默认参数设置为parametric=TRUE,print=FALSEif(parametric){# 对于if判断语句,TRUE执行,FALSE跳过center<-mean(x);spread<-sd(x)}else{center<-median(x);spread<-mad(x)}if(print¶metric){cat("Mean=",center,"\n","SD",spread,"\n")}elseif(...
r-estimator of scale r-m spread r-mode statistical me r-radiant r-t-f perforator r-truth r antwerp fc r crank case cover as r furcata fr r impressinervus metc r longsequamatum c k r rosaefolius smith r rubus levl et van ra fisher rad resistance to aqu rbis rip michael rjaponicus...
1 mystats <- function(x,parametric=T,print=F){ 2 if(parametric){ 3 center <- mean(x);spread <- sd(x) 4 } 5 else{ 6 center <- median(x);spread <- max(x) 7 } 8 if(print & parametric){ 9 cat('Mean=',center,'\n','SD=',spread,'\n') ...