cat("\n\n Sort data frame by income in descending order\n") # to sort data frame by income in descending order df_sorted_desc <- df[with(df, order(-income)), ] print(df_sorted_desc) Output $ Rscript r_dataframe_sort_desc.R Sort data frame by names in descending order Warning m...
Sorting by Multiple Factors (Multiple Columns) Moving along, what if we wanted to sort the entire list by the largest birds for each diet? Easy enough, the order function supports the ability to sort using multiple variables (values in multiple columns). # sort dataframe by column in r # ...
To sort multiple columns using vector names, simply add additional arguments to the order() function call as before: # Sort by vector name [z] then [x] dataframe[ with(dataframe, order(z, x)), ] Similarly, to sort by multiple columns based on column index, add additional arguments to ...
其中dataframe是输入dataframe 列是列名 示例:R程序根据列对数据帧进行排序 在这个程序中,我们使用向量创建了包含三列的dataframe,并使用基于主题列的setorder函数对dataframe进行了排序 代码: R实现 # load the library library("data.table") # create dataframe with roll no, names # and subjects columns data=...
data.frame – The columns can contain different classes. 每一列可以包含不同的类 list – Can hold objects of different classes and lengths 可以包含不同类及不同长度的对象 R语言包及下载 R是一种开源语言,有很多包,实现不同的功能 install.packages("car") # install car package 下载离你所在地方最近...
R语言使用sort函数对日期向量数据进行排序、默认从小到大升序排序 # 对向量进行排序,默认采用升序排序方式 x <- c(3,5,2,8,6,9,7,4) print(sort(x)) print(sort(x,decreasing=T)) # 默认的降序参数设置为F,如果设置为T则采用降序排序 # 日期字符串向量 ...
...= pd.DataFrame(dict_1, columns=["time", "pos", "value1"]) print("原数据", "\n", df_1, "\n") print("\n按行输出...Part 4:延伸以上方法将Df按行转换,那么是否可以按列进行转换呢?...字典的键为列名,值为一个列表,该列表对应df的一个列 dict_fields = df_1.to_dict(orient='...
R中sort数据的时候, 如果数据中存在字符串, R会将数据转化为character之后, 再对数据进行排序. 这种情况, 在使用reshape2的dcast之后, 对dcast的结果排序的时候, 会出现这种问题. 解决方法是将character列分离, 仅选择数字列进行排序. 如果存在字符和数字列混排的需求, 只能自己在顺序上做点功夫了....
从数据库中,我们得到了3列-PrimaryKey、列和值。ID [Columns]汇总表报告的产出- ID Fi 浏览4提问于2014-07-03得票数 5 1回答 在GGplot - TIme系列中编辑x轴 、 我目前已经在GGplot2中创建了一个时间序列图,我当前的dataframe将第一列设置为具有行值的字符类型,如"1998Jan“、"1998Feb”等。其余的列...
Clean crisp code is your friend in these moments. The same goes for your data type: you will likely want to rename columns in your data frame to make it easier to understand and maintain each query and parameter over time, so that the field names in your dataframe can be understood and...