我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制...
通过函数scale_*_manual()可以自定义参数值,主要有以下几种: scale_colour_manual(..., values,aesthetics= "colour") scale_fill_manual(..., values, aesthetics = "fill") scale_size_manual(..., values) scale_shape_manual(..., values) scale_linetype_manual(..., values) scale_alpha_manual(...
我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme()函数,它可以让我们近乎随心所欲地修改我们图片的外观细节,其实我们在上一讲中用到的theme_bw()函数就是ggplot2为我们整合的theme()函数之一,我们可以直...
scale_shape_manual(values = shape_map) 8. 设置大小 一般只有点图和文本需要设置大小。而我们通常是将数据映射到点的面积,而不是映射到半径。 标度函数如下 scale_size(..., range = c(1, 6)) scale_radius(..., range = c(1, 6)) scale_size_binned(..., range = c(1, 6))scale_size_are...
其中scale_alpha是scale_alpha_continuous的别名,因为这个函数是最常用的。 其中range参数的值为透明度的范围,必须在0-1之间。 其他参数分别被continuous_scale(),binned_scale, 和discrete_scale()解析 示例 首先在aes中设置透明度,如 p <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + ...
1. alpha, size, radius, 2. linetype, shape 3. color, fill 4. scale_x_*() 和 scale_y_*() 5. scale_*_manual() 介绍性质,参考网址https://zhuanlan.zhihu.com/p/102520133 2.颜色标尺设置 2.1 连续型颜色标尺 当前版本的ggplot2提供了13个填充色设置的标尺函数(线条颜色也一样): ...
三,标度(scale) 标度控制着数据到图形属性的映射,更重要的一点是标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西, 如大小、颜色、位置和形状。所以通过标度可以修改坐标轴和图例的参数。关于标度,请查看官方文档:Scales。 最常用的标度是:标签、图形选项(颜色、size、形状、线形等)和坐标轴 ...
scale_size_manual() scale_shape_manual() scale_linetype_manual() scale_alpha_manual() scale_discrete_manual() 3,坐标轴 标度是区分离散和连续变量的,标度用于将连续型、离散型和日期-时间型变量映射到绘图区域,以及构造对应的坐标轴。 坐标系(coord) ...
scale_color_manual(values = mycol) + scale_fill_manual(values = mycol) p #or基于compartment或gender: p1<- ggplot(data = UMAP, aes(x = umap_1, y = umap_2)) + geom_point(aes(color = compartment), size = 0.5, alpha = 0.8) + ...
scale_alpha_identity(),scale_size_identity(),scale_discrete_identity(),scale_continuous_identity() 还有一个手动处理任意离散变量的标度函数scale_discrete_manual(),其增加了1个映射参数,如aesthetics = c("color", "fill") 现在还剩下11组标度函数,分类如下: ...