scale_fill_distiller(palette = "RdBu",direction = 1) ggsave("5_vennplot.jpg",width = 5, height = 4) ##'@4维 ggVennDiagram(x[1:4],label = "count", label_alpha = 0)+ scale_fill_distiller(palette = "RdBu",direction = 1) ggsave("4_vennplot.jpg",width = 5, height = 4) ##...
geom_point(shape = 21, colour = "black", aes(fill = value), size=5, stroke=1) + scale_x_continuous(limits = c(1880,2017)) + scale_y_continuous(limits = c(-0.5,1)) + scale_fill_distiller(palette = "RdYlBu", limits = c(-1,1), guide = FALSE) + xlab("") + ylab("Differ...
例子5: 2-7维恩图的绘制 ##'@7维ggVennDiagram(x[1:7],label="count",label_alpha=0)+scale_fill_distiller(palette="Accent",direction=1)ggsave("7_vennplot.jpg",width=5,height=4)##'@6维ggVennDiagram(x[1:6],label="count",label_alpha=0)+scale_fill_distiller(palette="RdBu",direction=1...
geom_point(shape = 21, colour = "black", aes(fill = value), size=5, stroke=1) + scale_x_continuous(limits = c(1880,2017)) + scale_y_continuous(limits = c(-0.5,1)) + scale_fill_distiller(palette = "RdYlBu", limits = c(-1,1), guide = FALSE) + xlab("") + ylab("Differ...
该代码用于scale_fill_distiller使用ColorBrewer调色板,该调色板从冷蓝色,中性黄色到暖红色,并将它们应用于从-1到+1的一系列值。 同样,我们可以设置数据动画: 代码的工作方式 transition_reveal。当along时间变量的每个值添加到图表中时,这将保留先前显示的数据。id通过使其等于所讨论的类别变量,可用于为多个类别创建...
scale_radius_*() 【设置散点半径大小】 scale_x_*() 【设置横坐标相关参数】 scale_y_*() 【设置纵坐标相关参数】 其中,alpha, size, radius语法较为相似,linetype, shape较为相似,color, fill较为相似,x, y较为相似,因此主要分为以下四个部分学习。
scale_x_continuous(expand = c(0, 0)) + scale_y_continuous(expand = c(0, 0)) + theme( legend.position='none' ) 自定义色彩风格: 使用scale_fill_distiller()函数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # Call the palette with a number ggplot(data, aes(x=x, y=y) ) + stat_density_2d(aes(fill...
scale_fill_distiller(palette ="Set2",direction=1) + expand_limits(x = world$long, y = world$lat) + xlab("经度") + ylab("纬度") 这里做的并不像之前的图那么优雅,因为这个图的数据复杂一些。map_data("world")这个数据对于中国边界的经纬度数据是由一些问题的,如果要出版的话要尤为注意: ...
scale_y_continuous(expand = c(0, 0))+ scale_fill_distiller(palette=4, direction=-1)+ theme(legend.position='none') pl2 <- ggplot(data, aes(x=x, y=y))+ geom_hex(bins = 70) + scale_fill_continuous(type = "viridis") +
p6 <- erupt + scale_fill_distiller(palette = "YlOrBr") #scico颜色盘 library(scico) p7 <- erupt + scico::scale_fill_scico(palette = "bilbao") # the default p8 <- erupt + scico::scale_fill_scico(palette = "vik") p9 <- erupt + scico::scale_fill_scico(palette = "lajolla...