# 定义函数sum_function<-function(a,b){return(a+b)}# 保存函数到文件saveRDS(sum_function,file="sum_function.rds") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 现在,我们可以在其他R会话中读取并使用这个函数: # 读取保存的函数loaded_function<-readRDS(file="sum_function.rds")# 使用函数result<-loaded_function(...
在R中保存复杂列表的结构可以使用以下方法: 1. 使用saveRDS()函数:saveRDS()函数可以将复杂列表保存为RDS文件格式,该格式可以保留列表的完整结构。可以使用以下代码保存列表: `...
这段代码首先创建了一个名为my_list的List对象,其中包含了向量、字符向量和矩阵。然后,使用saveRDS函数将my_list保存为名为my_list.rds的文件。接着,使用readRDS函数从文件中加载my_list,并将其保存在loaded_list中。最后,打印出loaded_list,以验证加载是否成功。 使用RData文件 除了使用saveRDS和readRDS函数外,我们...
save.image()用于保存全部对象,如果想保存指定对象需要用save()函数。 ls() save(p,x,file = 'px.RData') # 保存RData数据 remove(list=ls()) ls() load('px.RData') # 加载RData数据 ls() 3RDS 如果想单独保存某个对象,常见的比如保存某个数据框(dataframe),建议保存成RDS文件 ls() saveRDS(mtc...
这些文件可以通过load()函数加载到工作区。语法Load(path) R Copy示例: 加载R数据工作区文件# loading the workspace load("saveworkspace.RData") R Copy输出方法2:使用saveRDS和readRDS方法基础R中可用的saveRDS和readRDS方法基本上是用来提供一种方法,将单个R对象保存到一个连接中,主要是一种文件对象,然后恢复该...
saveRDS(df, path_rds) 计算下各个文件的大小; RDS和RData占的空间最小,不到30M feather文件占的空间最大,185M CSV文件占了179M,与feather相差不大 files <- c('df.csv', 'df.feather', 'df.RData', 'df.rds') info <- file.info(files) ...
saveRDS(pbmc, file = out) #绘制Marker 基因的UMAP图; FeaturePlot(pbmc, features = c("MS4A1","CD14")) 07 亚群标记基因分析 #获取cluster 1所有标记基因(与其他所有cluster进行比较); cluster1.markers <- FindMarkers(pbmc, ident.1 = 1, min.pct = 0.25) ...
使用 predict() 函数的 type 参数获取不同类型的预测结果： 例如，对于分类问题，可以使用 type = "prob" 获取每个类别的概率，使用 type = "raw" 获取预测的类别。保存和加载模型： 使用 saveRDS() 和 readRDS() 函数可以保存和加载训练好的模型，方便后续使用。小结 今天给大家介绍了caret包。感谢大家耐心看完...
R语言自己的文件格式是.Rds,可以使用readRDS()与saveRDS()函数导入与导出,是一种速度与空间存储都什么高效的格式。 使用rio包的import()能导入各种格式的数据,避免加载特定格式库的麻烦。 对于高效导入大文本文件,使用readr或data.table与read.table()相当。
如果想单独保存某个对象,常见的比如保存某个数据框(dataframe),建议保存成RDS文件 ls() saveRDS(mtcars,file = 'mtcars.rds') #保存 rds mtcars<-readRDS('mtcars.rds') # 读取 rds ls() 总结 .RData可保存多个对象,save()保存,load()加载。 .rds用于保存单个对象,saveRDS()保存,readRDS()读取。