R语言使用sample函数采样dataframe数据行(sampling)、设置抽样个数、有放回抽样模式 R语言数据索引(subset indexing) R语言具有访问数据对象元素的强大索引特性。这些特征可以用来选择和排除变量和样本。 例如、筛选指定的数据列(变量)、排除指定的数据; 例如、筛选满足条件的数据行、筛选不满足条件的数据行; 仿真数据 ...
r"""Samples elements randomly. If without replacement, then sample from a shuffled dataset. If with replacement, then user can specify :attr:`num_samples` to draw. Args: data_source (Dataset): dataset to sample from replacement (bool): samples are drawn on-demand with replacement if ``True...
打印出samplegroup组件中存储的值。 从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容,也更容易从列表组件中提取值。 列表的组件命名数据框的列命名使用的函数都是names()。 查看list1组件的名称: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运...
y[ sample(y$ID,30,replace=F), ] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 4.删除数据 y <- read_excel("PSI.xlsx") y[ , -1:-5 ] #删除第1到第5列 y$ID <- NULL #删除ID列 1. 2. 3. 4. 5. 5.合并dataframe cbind(x,y) #两个数据框暴力一左一右合并(要求有相同的行) rbind(x,y)...
+ command 这是学习和使用R最常用到的命令。 help.search() 或者?? 搜索包含制定字串或pattern的命令 R.Version() 查看系统情况和版本 compareVersion() source() 执行R脚本 demo() 运行R的演示脚本,如demo(plotmath)演示数学注释(表达式)的情况 example() 自动执行命令的在线说明文档中的所有例子 工作环境 (env...
②在dataframeB中创建追加的变量并将其值设为 NA(缺失)。 2.数据集选取子集 对变量和观测进行保留或删除的方法 (1)选入(保留)变量 从一个大数据集中选择有限数量的变量来 创建一个新的数据集。 数据框中的元素是通过dataframe[row indices, column indices]来访问的。可以沿用这种方法来选择变量。例如: ...
vertices$angle) # create a dataframe with connection between leaves (individuals) all_leaves=paste("subgroup", seq(1,100), sep="_") connect=rbind( data.frame( from=sample(all_leaves, 100, replace=T) , to=sample(all_leaves, 100, replace=T)), data.frame( from=sample(head(all_leaves)...
barplot(counts,main='sample' ,horiz = T #生成水平条形图 ,xlab='improvement',ylab='frequency') #生成因素变量的条形图(案例中arthritis$improved是一个因子 #绘制的类别变量是一个因子或有序型因子,可使用plot函数 plot(Arthritis$Improved,main='sample',horiz = F, ...
将新行添加到dataframe R列表中的每个dataframe 我有一个dataframes的列表,我计算了除dataframes的第1列和第2列之外的每一列的colmeans。我的数据帧列表的一小部分在底部。 我用下面的线计算了平均数 df_colmeans <- lapply(df, function(x) colMeans(x[-c(1:2)],na.rm = T))...
azureml_main <- function(dataframe1, dataframe2){ # Source the custom R script: my_script.R source("./Script Bundle/my_script.R") # Use the function that defined in my_script.R dataframe1 <- my_func(dataframe1) sample <- readLines("./Script Bundle/my_sample.txt") return (list(da...