lapply:把函数应用到列表的每个元素 sapply:类似lapply,结果显示更简洁 mapply:lapply的多元版本 tapply:把函数应用到向量的每个子集(基于某个逻辑的分组) 03 窗口函数row_number() dplyr包的row_number()方法实现类似SQL的row_number()的功能。 举例说明 library(dplyr) data(iris) by_species <- iris %>% arra...
语法:ROW_NUMBER () OVER ([ <partition_by_clause> ] <order_by_clause>) 参数: <partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了ROW_NUMBER 函数的分区。 <order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。 也就是将查询结果按照<partition_by_clause>字段分区,然后每个分区...
a %>% dplyr::group_by(SKU) %>% arrange(Quantity,desc(Date)) %>% dplyr::mutate(index=row_number()) %>% dplyr::filter(index==1) 方法3、seq()函数 a %>% dplyr::group_by(SKU) %>% dplyr::arrange(QUANTITY,desc(Date)) %>% mutate(id=seq(1,length(SKU))) %>% dplyr::filter(i...
帮助：row_number()等价于rank(ties.method = "first")
Apply家族函数的选择,可以由数据的结果和想要的结果来决定。 Apply家族函数是R语言自带的函数集,不需要安装任何额外包就可以使用和执行。 1 apply() 函数描述 举例说明 ?apply mymatrix <- matrix(1:9, nrow =3) mymatrix apply(mymatrix,1, sum) ...
1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同,对group_by后面字段进行分组,按照order_by后面字段排序,生成一个连续不重复的编码,对每个客户按照购买时间升序排序编码: 输出结果与sql输出结果有一点不同:R语言中输出结果的顺序与原始数据的顺序一致,而sql中是按照购买时间的先后顺序输出的,若...
2、R语言实现Oracle:row_number() 函数的功能 在R语言中,常用且功能强大的数据处理包dplyr能够较好的解决该问题。下面贴出一个示例。 R代码如下: library(tidyverse)library(dplyr)test_tbl<-as_tibble(data.frame(x=c(1,rep(1:3,each=2)),y=c(20,21,23,24,24,1,0)))test_tbl%>%group_by(x)%>...
1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同,对group_by后面字段进行分组,按照order_by后面字段排序,生成一个连续不重复的编码,对每个客户按照购买时间升序排序编码: 输出结果与sql输出结果有一点不同:R语言中输出结果的顺序与原始数据的顺序一致,而sql中是按照购买时间的先后顺序输出的,若...
现在我们可以使用mutate()函数和row_number()函数来给数据集增加一列序号。代码如下: df<-df%>%mutate(index=row_number()) 1. 最后,我们可以查看加上序号后的数据集。可以使用以下代码查看: print(df) 1. 这样,我们就成功地给数据集增加了一列序号。