return(result) } #应用上面函数: iris1 <- num_assign(iris1,"Sepal.Length",c(5,6,7),"fuzhii_")[[1]] assign_explain_age <- num_assign(iris1,"Sepal.Length",c(5,6,7),"fuzhii_")[[2]]; assign_explain_age 方法二: 自定义函数去赋值,,用于被赋值列不能比较大小,如 character 型,1...
myadd=function(a,b,c){ return (a+b+c) } mystat=function(x,na.omit=FALSE){ if (na.omit){ x=x[!(x)] } m=mean(x) n=length(x) s=sd(x) skew=sum((x-m)^3/s^3)/n return (list(n=n,mean=m,stdev=s,skew=skew)) } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12...
要纵向合并两个数据框(数据集),使用rbind()函数(row bind) total<-rbind(dataframeA,dataframeB) 1. 两个数据框必须拥有相同的变量(相同的列),不过顺序不必相同。如果dataframeA中拥有 dataframeB中没有的变量,在合并之前做 以下某种处理: ①删除dataframeA中的多余变量; ②在dataframeB中创建追加的变量并将其值...
vertices$angle) # create a dataframe with connection between leaves (individuals) all_leaves=paste("subgroup", seq(1,100), sep="_") connect=rbind( data.frame( from=sample(all_leaves, 100, replace=T) , to=sample(all_leaves, 100, replace=T)), data.frame( from=sample(head(all_leaves)...
Tip: R对象的类分为:向量(vector),因子(factor),矩阵(matrix),数组(array),数据框(dataframe)和列表(list).不同的数据类型特点不同,这里不多解释。 Tip: R读取外部数据的方式是:read.格式(文件和地址),例如: >test<-read.csv(“D:/R/test2.csv”,header=T) ...
return(projectwide.df) } 我尝试了使用和不使用as.data.frame(),也只尝试了data.frame,但都不起作用。但是,当我在测试代码时,它确实起作用了(不是作为函数运行)。当然,我不必使用return()函数,这就是问题所在。 起初,我的问题是数据显示为一个tible而不是一个dataframe,但我相信这不再是我的问题,因为它出...
将事务对象转换为R中的Dataframe可以通过以下步骤实现: 1. 首先,确保你已经安装了R语言和相关的包。可以使用以下命令安装所需的包: ```R install.packages("arul...
summaryBy(formula, data = dataframe, FUN = function) 其中的formula接受以下的格式: var1 + var2 + var3 + ... + varN ~ groupvar1 + groupvar2 + ... + groupvarN 在~左侧的变量是需要分析的数值型变量,而右侧的变量是类别型的分组变量。function可为任何内建或用户自编的R函数。 > library(doBy...
将函数应用到Rdataframe中的每一行: 方法:使用apply函数 apply()用于在dataframe或矩阵上计算函数。使用 apply() 函数的目的是避免使用循环。 apply() 函数将输出作为向量返回。 语法:apply(x, margin, func) 参数:x:数组或矩阵margin:要应用操作的维度func:要应用的操作 ...
Load the Wine Quality sample dataset from the UCI Machine Learning Repository(winequality-white.csv) into R using a dataframe (Note: There is botha red and white wine file, we will use white!). Excluding the quality targetvariable, use hclust to perform a hierarchical clustering of the data...