Error in .Primitive("sum")("I am a string", ...) : invalid 'type' (character) of argument > rapply(lst2, sum, classes=c('integer'), deflt=-1, how='unlist')a.aa a.ab b.ba 15 40 -1 > rapply(lst2, nchar, classes=c('character'), deflt=as.integer(NA), how='unlist')...
使用replace()函数: 代码语言:R 复制 df$column <- replace(df$column, df$column == old_value, new_value) 其中,df是数据框名称,column是要替换的列名,old_value是要替换的数字,new_value是替换后的数字。 使用mutate()函数和case_when()函数: 代码语言:R 复制 df <- mutate(df, column = case_when...
将dataframe中的某些值替换为NA r 我有一个600x14维的dataframe,我需要使用R中的replace(.)命令将某一列中的某些值替换为NA。这些值是我用NA屏蔽的异常值。列的名称称为Response.Size,dataframe的名称名为mydata。我需要用NA替换的感兴趣的数据点是54146和239,它们的对应值分别是206952198146和135523。 这是我...
R是一种基于对象(Object)的语言,对象具有很多属性(Attribute),其中一种重要的属性就是类(Class),最基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list),符合类包括矩阵(matrix)、数组(array)、因子(factor)、数据框(dataframe)。 代码语言:txt 复制 class() 和data.class(object)——查看...
nested_gene_replace <- function(old_value,new_value){ row_index <- which(exp1$Gene.Symbol == old_value)##获取所需要修改的值的行索引 exp1[row_index,2] <- new_value#这里的2表示该值所在的列 return(exp1) } 5、根据向量中的值从DataFrame中选择行 R语言 根据向量中的值从DataFrame中选择行...
Fixed unicode pipe character in ASCII table generator. Fixed the problem that the textarea does not refresh. v2.1.2 Markdown converter supports setting first row as headers. Bold first line excludes empty strings in Markdown table generator. ...
mydata <- read.table(header=TRUE, text=mydatatxt) # 从带分隔符的文本文件导入数据 mydataframe <- read.table(file, options)2.1 函数read.table()的选项选项描述 header 一个表示文件是否在第一行包含了变量名的逻辑型变量 sep 分开数据值的分隔符。默认是 sep="",这表示了一个或多个空格、制表符、...
doc, target = "Rtable2a_treatgroupds.docx") rm(caption,doc,table,notes)之后对于控制组的T检验与前面大体一致，只需要将实验组数据框替换为控制组数据框，然后对结果框和输出文件进行更名，代码如下：##对控制组进t检验 #创建一个空的数据框来存储结果 ttest_control = data.frame(Variable = character(...
mysample <- leadership[sample(1:nrow(leadership), 3, replace=FALSE),] 第一个参数是抽样范围 第二个参数是抽样个数 第三个参数是是否放回 #数据转置t() #数据分类汇总 aggregate(x,by,Fun) 第一个参数是操作的dataframe 第二个参数是按照那些变量(列)进行分类 ...
R是一种基于对象(Object)的语言,对象具有很多属性(Attribute),其中一种重要的属性就是类(Class),最基本的类包括了数值(numeric)、逻辑(logical)、字符(character)、列表(list),符合类包括矩阵(matrix)、数组(array)、因子(factor)、数据框(dataframe)。