在一个数据中有很多缺失值用NA来表示可能会更加方便,比如N/A、N A,Not Available,-999等。 naniar中提供了replace_with_na函数把这些缺失值替换为NA。主要有: replace_with_na replace_with_na_all replace_with_na_at replace_with_na_if 和dplyr中的replace_na()用法完全一样,不过一个是把NA替换成其他值...
Besides thedplyr::coalesce()function can also be used to replace the NAs in a very tricky way, although it’s used to find the first non-missing element in common. data %>% mutate(num1 = coalesce(num1, 0)) Reference R– Replace NA with Empty String in a DataFrame R– Replace NA ...
📈R语言中的replace_na()函数 🔍在数据清理时,我们常常需要处理那些讨厌的缺失值。今天,我们要介绍一个超实用的R函数——tidyr::replace_na()!这个函数可以轻松地将vector或dataframe中的NA值替换成我们想要的其他值。📊例如,如果你有一个character类型的vector,你可以将它中的NA替换成"Missing"或者" "。只...
在R语言中,replace_na函数用于替换数据框或向量中的缺失值。它可以将缺失值替换为指定的值或根据特定规则进行替换。 要使用replace_na函数,首先需要安装并加载tidyverse包,因为...
df[, 4:8] %>% select(where(~ sum(.x, na.rm = TRUE) > 3000))再比如,结合 n_distinct() 选择唯一值数目 < 10 的列: df %>% select(where(~ n_distinct(.x) < 10))3. 用 - 删除列 df %>% select(-c(name, chinese, science)) # 或者select(-ends_with("e"))df %>% select(...
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使用NA替换缺失值 在一个数据中有很多缺失值用NA来表示可能会更加方便,比如N/A、N A,Not Available,-999等。 naniar中提供了replace_with_na函数把这些缺失值替换为NA。主要有: replace_with_na replace_with_na_all replace_with_na_at replace_with_na_if ...
> Building on the question how to replace NA with 0. > > My data set below has date, station 1, flags for station 1, station 2, flags > for station 2, etc... > > I would like to make the values in the station columns equal to 1 and ...
将NA 替换为指定值 用法 replace_na(data, replace, ...) 参数 data DataFrame 或向量。 replace 如果data 是DataFrame ,则 replace 采用命名的值列表,其中每列有一个值需要替换缺失值。 replace 中的每个值都将转换为 data 中用作替换的列的类型。 如果data 是向量,则replace 采用单个值。该单个值替换...
mysample<-leadership[sample(1:nrow(leadership),3,replace=FALSE)] 1. 中间过程 > 1:nrow(leadership) [1] 1 2 3 4 5 1. 2. 结果 > mysample date q1 age 1 10/24/08 5 32 2 10/28/08 3 45 3 10/1/08 3 25 4 10/12/08 3 39 ...