最后,我们使用save_as_docx()函数将生成的表格保存到Word文档中。 # 创建新的Word文档doc<-read_docx()# 创建一个空的Word文档# 添加回归表到Word文档doc<-doc%>%body_add_gt(gt_table=as_gt(regression_table),align="center")# 将表格加入文档# 保存文档print(doc,target="regression_results.docx")# ...
mod_va %>% tbl_regression(show_single_row=c(sex,Region),intercept=F, pvalue_fun =purrr::partial(style_pvalue, digits =3)) 三、结果导出 结果导出太简单,因为表格可以直接复制粘贴到excel中 四、给模型展示更多信息add_glance_table函数 函数用法: add_glance_table( x, include = everything(), l...
好了以下以MASS package里面的Boston数据为例(https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/MASS/html/Boston.html),介绍下这个包的运用。依然是新建rmd文件,heading 参见前前一篇。我们这回实施HTML输出。 --- title: "stargazer" output: html_document author: your name date: "Nov 17, 2018" --- ...
log_table <- tbl_regression(log_model, exponentiate =TRUE, label = list(age ~'Age, Years',# 修改age stage ~'Tumor stage'))# 修改stage # 显示表格 log_table 关于tbl_regression()函数的详细功能,请参考帮助系统?tbl_regression: 4. 将表格导出到word 遗憾的是,{gtsummary}制作的表格不能直接转换...
# 使用tbl_regression创建回归表格 regression_table <- tbl_regression( data = df, method = lm, y = time ~ var1 + event # 假设你的模型是time ~ var1 + event ) # 添加事件数量 regression_table <- regression_table %>% add_p() %>% # 添加p值 bold_labels() %>% # 加粗标签 it...
table1 table1和之前写过的tableone作用一样，但是比tableone用起来更简单。同时这个函数也是这个包最重要的函数：Table 1 is the main function in furniture. It is useful in both data exploration and data commu-nication.With minimal cleaning, the outputted table can be put into an academic, peer ...
简单线性回归 simple linear regression x <- c(60,62,64,65,66,67,68,70,72,74) y <- c(63.6,65.2,66,65.5,66.9,67.1,67.4,68.3,70.1,70) dat <- data.frame(x=x,y=y) plot(dat) fit <- lm(y~x) summary(fit) ## ## Call: ## lm(formula = y ~ x) ## ## Residuals: ## Mi...
Data Science - Regression Table: R-Squared❮ Previous Next ❯ R - SquaredR-Squared and Adjusted R-Squared describes how well the linear regression model fits the data points:The value of R-Squared is always between 0 to 1 (0% to 100%).A high R-Squared value means that many data ...
学会用R做回归分析在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析...
Are you confused with statistical Techniques like z-test, t-test, ANOVA, MANOVA, Regression, Logistic Regression, Chi-Square, Correlation, Association, SEM, multilevel model, mediation and moderation etc. for your Data Analysis...??往期精彩 Mplus教程：如何做潜在类别分析LCA R数据分析：用R语言做...