第一种方法：通过参数skip进行控制 read_excel(path,skip=3)第二种方法：选择range进行约束 read_excel...
If TRUE, empty columns are skipped. rows 如果为空则读所有的行,否则输入一个向量来读取向量对应的行。 cols 输入一个数值向量来指定读表格中的那些列,如果为空的化,读完所有的列。 check.names 逻辑变量,如果为真,则检查数据框中变量的名称,以确保它们是语法上有效的变量名 namedRegion 工作簿中的命名区域。
2)筛选被试(行),并添加 id 上图中,行 1 和行 2 为系统默认的题目名称和编码,我们需要删除这两行: select_data 上图[ ] 中,第二个逗号左侧为 -c(1, 2) 表示删除第 1 和 2 行,第二个逗号右侧为空格,表示列不改变。 然后,我们用 mutate 命令添加一列 id,并使数列为 1, 2, 3, 4, ...,并...
read.table(“filename.txt”) 读取xlsx:read.xlsx() 要先先安装xlsx包,然后导入xlsx包 data <- read.xlsx(“filename.xlsx”,n) 保存csv:write.csv() write.csv(data,file = “文件名”) 保存xlsx:write.xlsx() write.xlsx(data, “data.xlsx”,sheet.name=“sheet1”) 保存R中为图片、pdf文件 以...
#首行不作为为标题，标题自动生成 dataset2<-read_excel(path,skip=3) dataset2 #跳过前三行，默认...
read_excel("test.xlsx",sheet="sheet2") 2.读取某一范围: read_excel("test.xlsx", range = "A1:E7")#读取表1的A1:E7 read_excel("test.xlsx", range = "R1C1:R7C5")#读取从表1的1行1列开始,到7行5列结束 read_excel("test.xlsx", range = "sheet1!A1:E7")#表必须为表名,不能为表...
header参数:默认为FALSE即数据框的列名为V1,V2...,设置为TRUE时第一行作为列名。 1 2 data1<-read.table('item.csv')#默认header=FALSE data2<-read.table('item.csv',header=TRUE) sep参数:分隔符,默认为空格。可以设置为逗号(comma)sep=',',分号(semicolon)sep=';'和制表符(tab)。
read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1, startRow =1, colNames = TRUE, rowNames = FALSE, …) xlsxFile :读入文件路径 sheet :读入Excel文档的表格(sheet)序号或名称 startRow :从那一行开始读入数据 colNames :如果为TRUE,第一行数据作为列名 rowNames :如果为TRUE, 第一列数据作为行名 ...
(4)col_names:逻辑型,判断是否使用第一行作为列名称。 (5)col_type:字符向量或NULL,读取数据每一列的类型,包含skip(忽略)、guess(基于被读取的Excel文件本身的单元格类型)、logical(逻辑型)、numeric(数值型)、date(日期型)、text(字符串型)或list(列表型)等可选参数。
ex2<-read.csv("ex2.csv")ex2<-read.csv("ex2.csv",row.names=1,check.names=F)#第一列设置为行名 #不要检查文件列名的特殊字符 5.注意:数据框不允许重复的行名 代码语言:r 复制 rod=read.csv("rod.csv",row.names=1) 代码语言:r 复制 ...