1.加载 readxl 包,利用 reade_excel() 函数 1 2 3 install.packages("readxl") library(readxl) data =read_excel("22_data.xlsx",sheet = 1) read_excel函数的参数设置: 用法: read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE, rowNames = FALSE, detectDates = FALSE, skipEmpty...
read_excel("test.xlsx",range=cell_rows(10:15),col_names=FALSE)#读取10到15行 #列名称由函数自动分配,样式为"...1","...2","...3",...read_excel("test.xlsx",range=cell_cols("A:B"))#读取A到B列,也就是1到2列read_excel("test.xlsx",range=cell_cols(c(NA,2)))#读取到第2列re...
三者参数一致,只不过read_excel()会自动判定数据是xls或xlsx那种类型。readxl包不需要依赖java环境,非常容易安装。 read_excel(path, #excel文件名,自动判断xls或xlsx sheet = NULL, #工作表名(sheet1)或表的序号(1) skip = 0,#读取时要跳过的最小行数,如果依旧有空行,继续跳过该行 n_max = Inf, #最大...
> mtcars <- read_excel(path = readxl_example(path = "datasets.xlsx"),sheet = 2) > mtcars <- read_excel(path = readxl_example(path = "datasets.xlsx"),sheet = "mtcars") 复制 对于后面的参数,读者可以根据上文的解释,每次增加一个参数,来逐步掌握每一个参数的功能,这里不再赘述。 02 DBI:数...
单元格和列的类型 默认情况下, read_excel() 会自动推断列的类型,当然你也可以通过 col_types 显式设置类型。 col_types 参数的使用是非常灵活的...
在R中打开Excel文件并读取单元格范围可以使用`readxl`包中的`read_excel()`函数。该函数可以读取指定Excel文件中的特定单元格范围,并将其作为数据框返回。 以下是一个完善且全...
cell-specification了解有关使用range参数定位单元格的更多详细信息 例子 datasets <- readxl_example("datasets.xlsx")read_excel(datasets)#> # A tibble: 150 × 5#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa#> 2 ...
如果文件内容保存在 Excel 文件中,则可以通过readxl包中的read_excel来读入: df = read_excel('iris.xlsx') read_excel函数有一个很有用的参数:sheet,可以用来指定读取文件中的第几个 sheet 的内容,用法: # 指定 sheet 的名称 df = read_excel('iris.xlsx', sheet = 'iris') # 读取 sheet 名为 iris...
data <- read_excel("文件路径/文件名.xlsx") ``` 别忘了先安装readxl包,然后通过read_excel()函数轻松读取Excel文件。👍 3. 读取TXT文件 📄 处理纯文本文件同样简单,用read.table()函数即可: ```R data <- read.table("文件路径/文件名.txt", header=TRUE, sep="\t") ``` 通过设置参数sep="...