R读取excel的方法 R读取excel的⽅法 1.加载 readxl 包，利⽤ reade_excel() 函数 install.packages("readxl")library(readxl)data = read_excel("22_data.xlsx",sheet = 1)read_excel函数的参数设置：⽤法：read.xlsx(xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE,rowNames = FALSE, ...
> mtcars <- read_excel(path = readxl_example(path = "datasets.xlsx"),sheet = 2) > mtcars <- read_excel(path = readxl_example(path = "datasets.xlsx"),sheet = "mtcars") 复制 对于后面的参数,读者可以根据上文的解释,每次增加一个参数,来逐步掌握每一个参数的功能,这里不再赘述。 02 DBI:数...
read_excel("test.xlsx",range=cell_rows(10:15),col_names=FALSE)#读取10到15行 #列名称由函数自动分配,样式为"...1","...2","...3",...read_excel("test.xlsx",range=cell_cols("A:B"))#读取A到B列,也就是1到2列read_excel("test.xlsx",range=cell_cols(c(NA,2)))#读取到第2列re...
单元格和列的类型 默认情况下, read_excel() 会自动推断列的类型,当然你也可以通过 col_types 显式设置类型。 col_types 参数的使用是非常灵活的...
r语言读取Excel文件分析数据 一、xlsx包里的read.xlsx()和read.xlsx2(),以dataframe格式读入,二者的区别是read.xlsx2()读取数据量的大(超过100 000个单元格)的表格更快。xlsx包是一个基于java的R包,需要配置好相应的java环境。 read.xlsx( xlsxFile,#支持"xls"和"xlsx"文件...
data <- read_excel("路径/文件名.xlsx") 导入指定的工作表 Excel文件中可能包含多个工作表,read_excel()允许通过sheet参数指定需要读取的工作表,可以是工作表的名称或编号。 data <- read_excel("路径/文件名.xlsx", sheet = "工作表名") 二、使用openxlsx包导入Excel数据 ...
在R语言中,可以使用readxl包中的read_excel()函数来引用Excel数据。首先,需要安装readxl包,可以使用以下命令安装: install.packages(“readxl”) 然后,加载readxl包: library(readxl) 接下来,可以使用read_excel()函数来引用Excel数据。该函数的参数包括文件路径和要读取的工作表名称。例如,要引用名为data的工作表的...
cell-specification了解有关使用range参数定位单元格的更多详细信息 例子 datasets <- readxl_example("datasets.xlsx")read_excel(datasets)#> # A tibble: 150 × 5#> Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species#> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <chr>#> 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa#> 2 ...
注2:数据文件甚至可以嵌套多层文件夹,只需要设置参数recursive= TRUE. 2. 数据在一个工作簿的多个工作表(1个xlsx文件,包含多个sheet) 还是上述数据,只是都在 “1-3月提奖额.xlsx ”中: path="1-3月提奖额.xlsx"df<-map_dfr(excel_sheets(path),~read_xlsx(path,sheet=.x))#批量读取+按行堆叠合并 ...