AI代码解释 color<-c("#00AFBB","#E7B800","#FC4E07")plot02<-radarchart(test_data_pro,title=c("Three Spider charts"),caxislabels=c(0,5,10,15,20),pcol=color,pfcol=scales::alpha(color,0.5),plwd=2,plty=1,# Customize the grid cglcol="grey",cglty=1,cglwd=0.8,# Customize the...
ggradar是一个ggplot2函数,主要用于绘制数据分析的雷达图。 它基于Ricardo Bion的ggradar和Paul Williamson的CreateRadialPlot。ggradar允许使用ggplot2构建雷达图。 这个软件包基于Paul Williamson的代码,具有新的美学和与ggplot2 2.0的兼容性。 一些主要的函数: ...
values.radar = c("-3", "0", "3"), gridline.min.colour = "grey", gridline.mid.colour = "blue", gridline.max.colour = "orange", axis.label.size = 5, axis.line.colour = "grey", plot.title = "log2(Fold Change) of Gene2 in TCGA", legend.text.size = 14, leg...
ggplot(data, aes(x=Variable1, y=Variable2, size=Variable3)) + geom_point(alpha=0.5) + theme_minimal() 雷达图(Radar Chart)用于显示多变量数据的比较,通过多边形的顶点表示不同变量的数值。雷达图在展示多维数据的整体特征时非常有用。使用fmsb包可以绘制雷达图: ...
对于ggplot2的部分设计可参与ggThemeAssist包进行设计 一、柱状图 先以并列柱状图为实例,把部分基础信息汇总到一起,其他形状就可以套用了 1.并列柱状图 AI检测代码解析 library(tidyverse) df<-diamonds %>% filter(cut %in% c("Fair","Very Good","Ideal")) %>% ...
afr=wrld_simpl[wrld_simpl$REGION==2,] plot(afr) # 安装并加载包 install.packages("cartogram") library(cartogram) # 使用2005年的非洲人口数据 afr_cartogram <- cartogram(afr, "POP2005", itermax=5) # 反映非洲人口特征 plot(afr_cartogram) ...
# Librarieslibrary(ggplot2)# 1: uniform color. Color is for the border, fill is for the insideggplot(mtcars,aes(x=as.factor(cyl) ))+geom_bar(color="blue",fill=rgb(0.1,0.4,0.5,0.7) )# 2: Using Hueggplot(mtcars,aes(x=as.factor(cyl),fill=as.factor(cyl) ))+geom_bar( )+scale_...
结果2: 雷达图-输入3: radar <-import("radar.xlsx") radar 结果3: 指标 浙江 江苏 广东 全国 1 每千人执业(助理)医师数 3.332.902.442.59 2 每千人注册护士数 3.513.232.952.94 3 每千人口床位数 5.796.104.566.03 4 卫生总费用占GDP比例(%) 5.464.305...
21、跟着Science Advances学画图:R语言ggplot2画柱形图如何让屁股朝右 22、ggplot2作图共享图例方法一:ggpubr包的ggarrange()函数以及调整图例的布局 23、R语言fmsb包画雷达图(radar plot)的一个简单小例子 24、ggplot2画点和分组椭圆展示主成分分析(PCA)结果的简单小例子 25、ggplot2画点和连线展示主成分分析...
当然,如果我们直接用ggplot2绘制折线图的方法绘制这个图,就应该是这样的: library(reshape2) ggplot(melt(data_radar,id='species'), aes(x=variable,y=value,color=species,group=species))+ geom_point(size=4)+ geom_line(cex=2)+ theme( legend.position = c(1, 0.4), legend.justification = c(1,...