1.《R Programming for Bioinformatics》 作者在书中检查了字符串处理和操作的不同方面,讨论了R与其他语言的接口,并描述了如何编写软件包。最后,他还讨论了R代码的调试和分析。通过许多例子和练习,本实用指南专注于开发R编程技能,以解决生物信息学和计算生物学中遇到的问题。 2.《Software for Data Analysis Programm...
Gentleman R (2009). R Programming for Bioinformatics. Chapman & Hall/CRC, New York.Gentleman, R. (2008b). R Programming for Bioinformatics. Computer Science & Data Analysis. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL. Sawitzki, G. (2009). Computational Statistics:An Introduction to R. Chapman ...
七、高级编程：《R Programming for Bioinformatics》《software for data analysis programming with R》如...
《Mastering Scientific Computing with R》 《Practical Data Science with R》 《Data Mining explain using R》 《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》 《R Graphics Cookbook》 《R Cookbook》 《R in a Nutshell》 《R Programming for Bioinformatics》 《software for data analysis programming with ...
《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》 《R Graphics Cookbook》 《R Cookbook》 《R in a Nutshell》 《R Programming for Bioinformatics》 《software for data analysis programming with R》 看完以上这些,你就是R大神了。当然,前提是你看懂了也会灵活应用。
《R Programming for Bioinformatics》 《software for data analysis programming with R》 如果你是初学者,不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户,那你需要精读它们。前者讲解了R少为人知的一面,例如字符处理、正则表达和XML,还有报错处理以及与其它语言的交互。后者更是编写生产级代码的圣经指南。
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Dyson’s Algorithm for the Twelve Coins Problem January 9, 2025 |Nina Zumel Photo by Marco Verch, CC-2.0. Source The Twelve Coins Problem is a notoriously hard problem that comes in many flavors. I don’t know where it comes from originally, but it garnered quite a bit of attention fro...
(使用dplyr操作Spark,可参考:sparklyr: R interface for Apache Spark、无缝对接Spark与R;此外还有个叫sparkR的包也不错)、rio(强大的数据导入导及格式转换工具,可参考:Import, Export, and Convert Data Files、github/rio)、vtreat(一个对预测模型进行变量预处理的工具)、stringi(字符串处理工具)、Matrix(著名的...
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