ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")此时颜色不会传达关于变量的信息，只是改变图的外观。要想手动设置图形属性，需要按名称进行设置，将其作为几何对象函数的一个参数。这也就是说，需要在函数 aes() 的外部进行设置。此外，还需要为这个图形属性选择...
R学习：R for Data Science（四）2 公众号：生信小课堂 3.2.2 逻辑运算符 filter() 中的多个参数是由“与”组合起来的：每个表达式都必须为真才能让一行观测包含在输出中。如果要实现其他类型的组合，你需要使用布尔运算符：& 表示“与”、 | 表示 “或”、 ! 表示“非”。下图给出了布尔运算的完整集合...
library(ggplot2)ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy,color=class)) 可以看到不同类型的汽车以颜色群分,而那6个离群点有5辆是两座汽车,1辆是中型汽车,这张图的信息量又提升了一个维度。 Aesthetic mappings 什么是美学映射?上图中把汽车的类型映射成每个点的颜色就是一种美学映射,这些...
'Introduction':['name','education','sex']*3,'Message':['Sulie','master','male','LuBan','Bachelor','male','ZhenJi','PhD','female']})long_data>>=select(X.Player,X.Introduction,X.Message)long_data
我们可以将 R 当作计算器来使用 1 / 200 * 30#> [1] 0.15(59 + 73 + 2) / 3#> [1] 44.7sin(pi / 2)#> [1] 1 可以使用 <- 来创建新对象 x <- 3 * 4 创建对象的所有 R 语句（即赋值语句）都有同样的形式 object_name <- value 输入 <- 太痛苦了，但不要偷懒使用 =，虽然 = ...
daily <- group_by(flights, year, month, day)(per_day <- summarize(daily, flights = n()))#> Source: local data frame [365 x 4]#> Groups: year, month [?]#>#> year month day flights#> <int> <int> <int> <int>#> 1 2013 1 1 842#> 2 2013 1 2 943#> 3 2013 1 3 914...
R for Data Science(十二) R for Data Science(十二) 接着我们进入该书的第三大章节 program 编写函数(一) 一直觉得编程能力好的人都会写函数,我对R语言写函数能力比较差,就学了这一章节,拆分如何写函数以及为什么写函数例如我们看一下这个代码 mark您可能会困惑这些代码实际上就是归一化每个列的范围从0到1。
R&Python Data Science 系列:数据处理(1) 1 重塑函数 这里只介绍arrange()和rename()两个函数。 1.1 arrange函数 排序函数,按照某(几)个指定的列按照升(降)序排列重新排列数据集,参数ascending = False,降序排列,ascending = True,升序排列; Python实现 ...
在R for Data Science（四）中我们学到了第三章，有以下知识点 第3章 使用dplyr进行数据转换 3.1.1 准备工作 3.1.2 nycflights13 3.1.3 dplyr基础 3.2 使用filter()筛选行 3.2.1 比较运算符 3.2.2 逻辑运算符 3.2.3 缺失值 3.3 使用arrange()排列行 3.4 使用select()...
ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + facet_wrap(~ class, nrow = 2)要想通过两个变量对图进行分面，需要在绘图命令中加入函数 facet_grid()。这个函数的第一个参数也是一个公式，但该公式包含由~隔开的两个变量名。ggplot(data = mpg) + geom_point(...