(id), transform, value = replace(value, value > 30, 100)) # 使用replace和dplyr实现多个条件的替换 df <- df %>% group_by(id) %>% mutate(value = replace(value, value > 30, 100)) 上述代码中,首先加载了plyr和dplyr包,并创建了一个示例数据框df。然后使用replace函数结合plyr的ddply函数或...
plyr重要函数【map_values是唯一常用的函数】 reshape reshape重要函数【melt是唯一常用的函数】 Tidyverse tibble vs dataframe 如果你是用R base,那就data.frame吧如果你是要用tidyverse,那就果断tibble,当然tiverse也支持data.frame二者基本是一样的数据结构,tibble多了一些优化设计,只是让你用起来更好,并没有增加使...
R包dplyr可用于处理R内部或者外部的结构化数据,相较于plyr包,dplyr专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度,并且提供了更稳健的数据库接口。 1. 数据集类型转换 tbl_df()可用于将过长过大的数据集转换为显示更友好的 tbl_df 类型。使用dplyr包处理数据前,建议先将数据集转换为tbl对象。(推荐使用) 语法: tbl_df...
R：针对专业程序员的热门软件包 用于数据操作的 dplyr、plyr和 data table 用于字符串操作的 stringr 定期和不定期时间序列 zoo 数据可视化工具 ggvis、lattice 和 ggplot2 用于机器学习的 caret R：针对非专业程序员的热门软件包 Rattle R Commander Deducer 这些完整的GUI包可以实现强大的数据统计和建模功能。Python...
R包dplyr可用于处理R内部或者外部的结构化数据,相较于plyr包,dplyr专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度,并且提供了更稳健的数据库接口。同时,dplyr包可用于操作Spark的dataframe。本文只是基础的dplyr包学习笔记,所以并不会讨论一些高级应用,或者与data.table包的性能比较。 1. 数据集类型转换 tbl_df()可用于将过...
dplyr包是Hadley Wickham(ggplot2包的作者,被称为‘一个改变R的人’)的杰作, dplyr可用于处理R内部或者外部的结构化数据,相较于plyr包,dplyr专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度,并且提供了更稳健的数据库接口。 一、筛选: filter系列 filter、filter_all、filter_at、filter_if 用法:filter(.data, 条件...)...
#该mixOmics包应会直接导入以下包:igraph, rgl, ellipse, corpcor, RColorBrewer, plyr, parallel, dplyr, tidyr, reshape2, methods, matrixStats, rARPACK, gridExtra。对于Apple mac用户:如果无法安装导入的包rgl,则需要先安装XQuartz软件。 2.2加载包 ...
1. dplyr简介 dplyr是R语言的数据分析包,类似于python中的pandas,能对dataframe类型的数据做很方便的数据处理和分析操作。最初我也很奇怪dplyr这个奇怪的名字,我查到其中一种解释 - d代表dataframe - plyr是英文钳子plier的谐音 dplyr如同R的大多数包,都是函数式编程,这点跟Python面向对象编程区别很大。优点是初学者...
R包dplyr可用于处理R内部或者外部的结构化数据,相较于plyr包,dplyr专注接受dataframe对象, 大幅提高了速度,并且提供了更稳健的数据库接口。同时,dplyr包可用于操作Spark的dataframe。本文只是基础的dplyr包学习笔记,所以并不会讨论一些高级应用,或者与data.table包的性能比较。
•dplyr, plyr 和 data.table 可以轻松操作包 •stringr 操作字符串•zoo做定期和不定期的时间...