为此,我们可以结合plotly包,使图表具有交互性。 # 安装plotly包install.packages("plotly")library(plotly)# 创建示例数据data<-data.frame(x=c(1,2,3,4,5),y=c(3,5,7,9,11))# 创建交互式图表p<-ggplot(data,aes(x=x,y=y))+geom_line()interactive_plot<-ggplotly(p)# 编写至HTMLsaveWidget(int...
library(plotly) # 从 iris 数据集中选择前三个变量，并添加一个类别变量 df <- iris[, 1:3] d...
之后,打开R或RStudio,输入以下代码来安装必要的R包: # 安装htmlwidgets包install.packages("htmlwidgets")# 用于生成HTML文件# 安装plotly包install.packages("plotly")# 用于绘制交互式图形 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2: 准备数据 接下来,准备需要用来绘制的示例数据。你可以使用内置的数据集,下面的代码生成一个简...
htmlwidgets::saveWidget(as_widget(p), "graph.html") 因为plotly需要使用一个类似时间的变量,在载入文件时顺便载入到dataframe里,故需要对data.txt进行处理,给其每行前加上行号,当作时间变量。这里使用windows的bat进行处理,文件名AddLineNumber.bat: @echo off set file=%1 set x=1 setlocal EnableDelayedExpa...
158-change-color-in-interactive-streamgraph.html 159-save-interactive-streamgraph-to-static-image-png.Rmd 159-save-interactive-streamgraph-to-static-image-png.html 163-interactive-area-chart-plotly.Rmd 163-interactive-area-chart-plotly.html 164-area-chart-ggplot2.Rmd 164-area-chart-gg...
install.packages("htmlwidgets") 将交互式绘图图表保存为本地文件需要使用saveWidget()函数。首先,创建一个交互式绘图图表的示例,例如一个散点图: 代码语言:txt 复制 library(ggplot2) library(plotly) # 创建一个散点图 plot <- ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point()...
这将创建并保存 out.html。 此文件是自包含文件(没有外部依赖项),并且定义 HTML 小组件中的图形。 重要 对于htmlWidgets 用户,r_files 文件夹中提供了 R 实用工具,以帮助将 plotly 或widget 对象转换为自容式 HTML。 与以前的视觉对象类型不同,此版本的 R 驱动视觉对象还支持 source 命令,以提高代码的可读性...
saveWidget(fig,"plotly饼状图00.html") 具有交互性的html图 密度图 setwd("D:/Learning_resources/r/R绘图")library(ggplot2)#随机数种子set.seed(123)#rnorm(100)生成100个标准正态分布随机数data<-data.frame(value=rnorm(100))ggplot(data,aes(x=value,fill=factor(value<0)))+geom_density(alpha=0.6...
211-basic-grouped-or-stacked-barplot_files/figure-html stacked Jul 30, 2019 215-interactive-heatmap-with-plotly_files 215-interactive-heatmap-with-plotly_files change google analytics code Jul 19, 2019 215-the-heatmap-function_files 215-the-heatmap-function_files add old leaflet post + fixes ...
plotly 4.10.4 plotmo 3.6.4 plotrix 3.8-4 pls 2.8-4 plyr 1.8.9 png 0.1-8 polspline 1.1.25 polyclip 1.10-7 polylabelr 0.2.0 polynom 1.4-1 posterior 1.6.0 ppcor 1.1 prabclus 2.3-3 pracma 2.4.4 praise 1.0.0 precrec 0.14.4 prediction 0.3.18 PresenceAbsence 1.1.11 prettyunits 1.2....