这样,我们就能在同一张图上绘制两条曲线段。 # Create data for curve segmentsx1<-1:10y1<-x1^2x2<-11:20y2<-x1^3# Plot curve segments on the same graphplot(x1,y1,type="l",col="blue",lwd=2,xlim=c(0,20),ylim=c(0,1000))lines(x2,y2,col="red",lwd=2)# Add legend and labels...
plot函数中,x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标;函数中的...为附加的参数。 plot函数默认的使用格式如下: plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot ...
type: "line", stack: "总激活数", data: this.totalCount, itemStyle: { norma...
接着画出每个样本forearm位置的sweat gland 数量 注意,这里不用plot函数画forearm和sample之间的关系,因为会把上面forehead和sample的图覆盖住,为了实现多个因变量和一个自变量在同一个图片里,我们要用points或者lines函数画其他因变量和自变量的值 1 points(sample,forearm,pch=16,col="DeepPink",cex=1)#cex表示散...
ggsave("plot2.pdf", width=4, height=4) ggplot(dat, aes(x=rating, fill=cond)) +geom_density(alpha=.3) dev.off() 12、字体设置 12.1、字体用法 dat <- data.frame( y = 1:3, text = c("This is text", "Text with\nmultiple lines", "Some more text") ...
plot(wt, mpg) abline(lm(mpg~wt)) title("Regression of MPG on Weight") detach(mtcars) dev.off() 正文: R语言具有强大的图形可视化功能,可以逐条输入语句构建图形元素(颜色、点、线、文字、及图例等),逐渐完善图形特征,直到得到想要的效果。
ggplot(data, aes(x, y))+# Draw ggplot2 plotgeom_line()+geom_point() As shown in Figure 1, we created a line and point plot (i.e. a graph where the lines connect the points) using the ggplot2 package with the previously shown R syntax. ...
Plot Multiple LinesFrank Harrell
Note:The R syntax in Step 2 is the same as in Step 1, besides theR functionthat we used: In Step 1 we used the functionplot(); and in Step 2 we used the functionpoints(). Step 3: Draw Overlaying Line to Plot We can also mix our originalgraphic with a line(or multiple lines)....
ggplot2 是一个基于 R 语言的数据可视化包,提供了一种结构化的方法来描述和构建图表,因此被广泛用于制作可视化图表。其是tidyverse数据科学生态系统的一部分。 在ggplot2 中,每一个图形都是从数据映射到美学属性(如颜色、形状和大小)、加上几何对象(如点、线和条形图)、统计变换和坐标系等元素组合而成。这种分层...