plot(ptsdata) #绘图所有变量 #选择incident绘图并规定横轴竖轴名称 plot(ptsdata[,3],xlab="month",ylab="incident", main = "Time Series Plot",sub = "医学统计数据分析工作室") # 将年份和月份转换为日期 tsdata$date <- as.Date(paste0(tsdata$year, "-", tsdata$month, "-01")) # 使用ggp...
时间序列(time series)是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等。
df=data.frame(date=as.Date(data4_1$日期),data4_1[,c(2,4,5,9)]) #将data4_1中的日期转化为日期格式并选择绘图变量 timePlot(df,pollutant = c('AQI','PM2.5','PM10','臭氧浓度'), #绘制折线图 smooth = T, #添加平滑曲线 key = F, #不绘制关键词 date.breaks = 12,xlab='月份',yla...
autoplot函数也可以理解其他的时间序列类型,支持的R包包括以下: # xts包:xts# zoo包:zooreg# tseries包:irts# timeSeries包:timeSeries >library(zoo)>autoplot(as.zooreg(AirPassengers),colour='green')>library(xts)>autoplot(as.xts(AirPassengers),colour='green')# 等价于as.zooreg() References: 1...
时间序列(time series)是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度。 下面以time series 普遍使用的数据 airline passenger为例。 这是十一年的每月乘客数量,单位是千人次。 如果想尝试其他的数据集,可以访问这里: https://datamarket.com/data/list/?q=pr...
# 拟合时间序列数据 fit <- arima(ts_data, order = c(p, d, q)) # 预测未来值 forecast <- predict(fit, n.ahead = num_steps) 复制代码 可视化时间序列数据: # 绘制时间序列图 plot(ts_data, main = "Time Series Data", xlab = "Time", ylab = "Value") # 添加预测值到图中 lines(fit...
用R分析时间序列(time series)数据 时间序列(time series)是一系列有序的数据。通常是等时间间隔的采样数据。如果不是等间隔,则一般会标注每个数据点的时间刻度。 time series data mining 主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取...
plot(forecast, main = "Forecasted Time Series Data") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在这个示例中,我们使用了自动ARIMA模型来拟合我们的时间序列数据,并生成了未来10个时间点的预测。我们可以使用plot()函数来可视化这些预测结果。 通过这些简单的示例,我们展示了如何使用R语言生成时间序列数据,并应用常见的时间序列分...
library(ggplot2) library(data.table) library(ggTimeSeries) library(RColorBrewer) (a) 以年为单位 set.seed(1234) dat <- data.table( date = seq(as.Date("1/01/2014", "%d/%m/%Y"),as.Date("31/12/2017", "%d/%m/%Y"),"days"), ValueCol = runif(1461) ) dat[, ValueCol := Valu...
plot(time_series)时间序列图、Time series plot plot(data_frame)dataframe中数据的相关性图;Correlation plot of all dataframe columns (more than two columns) plot(date, y)可视化日期向量;Plots a date-based vector plot(function, lower, upper)可视化函数的曲线;Plot of the function between the lower ...