范例1: # R program to addtitleto a Graph# Specifying axis valuesx<-1:5; y<-x*x# Creating a plotplot(x, y, main ="", xlab ="", ylab ="", col.axis ="darkgreen")# Callingtitle() functiontitle(main ="Graph ",sub="Geeksforgeeks article", xlab ="X axis", ylab ="Y axis"...
R语言使用plot函数可视化数据散点图,使用mtext函数在可视化图像的主标题上方添加自定义文本标签(top upper) plot(x, y, main = "Main title", cex = 2, col = "blue") #--- # mtext function #--- # Bottom-center mtext("Bottom text", side = 1) # Left-center mtext("Left text", side...
plot.title:绘图区域的标题样式。 axis.title:坐标轴标题的样式。 axis.text:坐标轴刻度标签的样式。 axis.line:坐标轴线的样式。 axis.ticks:坐标轴刻度线的样式。 legend.title:图例标题的样式。 legend.text:图例标签的样式。 panel.background:面板背景的样式。 panel.grid:面板网格线的样式。 panel.border:面...
# 绘制1x3的图 par(mfrow = c(1, 3)) # 参数类型 adj = c(0,0.5,1) # 绘图 lapply(adj, function(x){ plot(x = mtcars$mpg,y = mtcars$disp, main = paste('adj is the ',x,' !',sep = ''), adj = x) }) 实例 # 加载数据 data("mtcars") # 绘制一行两列 par(mfrow = c(1...
(Adding More Information to Graphs with plot() Function in R) Graphs look more complete when there are notes and information that explain them. These include a title for the chart and axes, a legend of the graph. Sometimes even labeling the data points will be necessary. Let us look at ...
title = "mpg数据集")+ ## 添加主题图层对图像进一步调整 theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), # 调整标题位置 legend.position = c(0.9,0.8), # 调整图例位置 legend.title = element_text(size=10))+ #调整图例字体大小 ## 对坐标轴的内容进行调整 scale_x_continuous(labels = function(...
grid.minor = element_blank(), plot.title = element_text(size = base_size, color = "black"), ) } 绘图步骤详解 由于代码复杂,知识点较多,为了读者更好理解代码逻辑和含义,小编将其分布讲解。最后再将完整代码放到本节末。 导入图片 首先使用 magick 包中的 image_read() 导入两幅图,并通过image_...
pg_plot + coord_cartesian(ylim = c(5,6.5)) 扩大Y轴坐标轴的范围到0。 pg_plot + expand_limits(y =0) 调整离散型变量(坐标轴)的顺序 若想调整离散型变量的顺序,先将其转换为因子。 library(ggplot2) pg_plot <- ggplot(PlantGrowth, aes(x = group, y =...
当然,不是所有的函数都像 sin 一样支持向量处理,我们也可以手动生成一个数字序列然后用 plot 函数生成函数图像。假设函数 f 仅支持单个数值作为参数:实例 # 定义函数 f f = function (x) { if (x >= 0) { x } else { x ^ 2 } } # 生成自变量序列 x = seq(-2, 2, length=100) # 生成因...
ggsurvplot(fit,data=lung,title="Survival curves",subtitle="Based on Kaplan-Meier estimates",caption="created with survminer",font.title=c(16,"bold","darkblue"),# 大小、粗细、颜色 font.subtitle=c(15,"bold.italic","purple"),font.caption=c(14,"plain","orange"),font.x=c(14,"bold.ital...