scale_fill_paletteer_d("nord::aurora") + scale_colour_paletteer_d("nord::aurora") + #scale_fill_manual(values = as.character(paletteer_d("nord::aurora")[1:8])) + mytheme + ggtitle("scale_colour_paletteer_d('nord::aurora')") 参考文章 1、生信与R:R中优秀好用的配色包,你不试试?
paletteer是一个R语言包,它 集成了多个来源的配色方案(包括最常用的ggsci包和RColorBrewer包)。三种类型的配色方案: 连续型(sequential)、离散型(qualitative)和动态型(dynamic)。 在线颜色板调色板的在…
paletteer_d("Polychrome::kelly", n = 22) paletteer_d("pals::kelly") paletteer_d("palettesForR::Browns") mycols <- paletteer_d("palettesForR::Browns") mycols_2 <- paletteer_d("pals::kelly") mycols_3 <- paletteer_d("khroma::iridescent", n = 22) mycols_4 <- paletteer_d...
1.R包:paletteer包(内置了几乎所有配色R包,配色组合数量2000+;缺点则是需要自己选择) 2.R包:ggSCI包(内置了各大期刊的主流配色;缺点则是有level水平的限制) 3.R包:RColorBrewer包(内置了众多配色;缺点则是需要自己选择) 4.R包:grDevices包(与RColorB...
paletteer包是一个集合众多经典配色方案的R包，它涵盖了连续型、离散型与动态型颜色集，分别有319组、2415组与多种自定义方案。调用函数分别为paletteer_c()、paletteer_d()与paletteer_dynamic()，分别对应连续型、离散型与动态型调色板。连续型颜色集Continuous：提供319组颜色方案，可生成任意数量的...
1.R包:paletteer包(内置了几乎所有配色R包,配色组合数量2000+;缺点则是需要自己选择) 2.R包:ggSCI包(内置了各大期刊的主流配色;缺点则是有level水平的限制) 3.R包:RColorBrewer包(内置了众多配色;缺点则是需要自己选择) 4.R包:grDevices包(与RColorBrewer包类似) ...
2. paletteer包 优点: 1. 使用简单,可以直接在控制台显示出颜色 2. 无缝对接ggplot❗️ 2.1 安装: install.packages("paletteer")# install.packages("devtools")# devtools::install_github("EmilHvitfeldt/paletteer")library(paletteer) 2.2 使用: ...
可加载paletteer包选择需要的颜色,只选取展示部分颜色。 颜色选择 # install.packages("paletteer")library(paletteer)#清新连续颜色paletteer_c("grDevices::Set3",30)#对比色20paletteer_d("ggthemes::Tableau_20")paletteer_d("ggthemes::Classic_20")#暗彩虹色13paletteer_d("ggthemes::Classic_Cyclic")...
代码语言:javascript 复制 library(readxl)dat01<-read_excel("example_data/06-lineplot/dat08.xlsx") 这里需要注意的 一个点是热图数据通常需要把第一列的基因名作为整个数据的行名,但是读取excel的函数好像没有指定列为行名的函数,当然可以将数据集读取进来以后再进行转换,另外一种方式就是把数据另存为csv格式...
paletteer是一个元包，将来自几十个单独的R调色板包的调色板组合成一个具有单一一致接口的调色板包。该接口包括专门用于ggplot的函数，其语法为scale_color_paletteer_d(“nord::aurora”)。这里nord是原始的调色板包名称，aurora是特定的调色板名称，_d表示该调色板用于离散值(非连续值)。一开始，调色板可能有点...