packages("dplyr") library(dplyr) 二、首先创建示例数据框 仍直接使用内置数据集iris,并简化 代码语言:cpp 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] 三、dplyr基础函数 1、filter()筛选行 代码语言:cpp 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 filter(test, Species == "setosa...
dplyr包是一个主要用来整理数据的工具,相较于R的base包所带的函数,使用起来更为直观,效率更高,并解决了base包的许多痛点,比如说已知数据框一列的列名,想要删除这一列,base包是不支持负号+列名进行删除的。 dplyr包的官方说明文档全文长达77页,涉及到了各方面的细节,本文目前只是对其中的部分主要函数介绍,包括但...
要使用dplyr包,首先需要安装该包,然后加载该包。可以使用以下代码来安装和加载dplyr包:安装dplyr包:install.packages("dplyr") 复制代码加载dplyr包:library(dplyr) 复制代码一旦加载了dplyr包,就可以使用dplyr包中的函数进行数据操作。dplyr包中提供了一系列用于数据处理和数据操作的函数,如select()、filter()、mutate(...
1. dplyr（数据处理）：dplyr是数据处理的利器，它提供了一套直观而强大的函数，让你可以以更简洁的方式进行数据操作。要下载和安装dplyr包，只需在R控制台中输入以下命令：```R install.packages("dplyr")```然后，加载包以开始使用：```R library(dplyr)```2. ggplot2（数据可视化）：ggplot2是R语言中最...
dplyr包的安装就不展示了,dplyr包是内含多函数且功能强大的数据处理包。 #导入表格数据给data data<-read_excel("~/Desktop/Excel学习/表姐牌口罩销售数据.xlsx") data select(data, "销售城市", "产品类别", "销售员", "金额") 02 filter( )
library(dplyr) 1.2 安装 nycflights13包 该软件包中的飞机航班数据将用于本文中dplyr包相关函数的演示。 install.packages("nyclights13") #加载nyclights13 library(nyclights13) flights #查看数据表 dim(flights) #查看变量的维数 nycflights13是一个data.frame类型的对象,包含336776行数据记录、19个变量 ...
详情: https://cloud.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/grouping.html 最重要的分组动词,需要一个数据框和一个或多个变量进行分组: 添加分组 by_species <- starwars %>% group_by(species) by_sex_gender <- starwars %>% group_by(sex, gender) 除了按照现有变量分组外,还可以...
dplyr是由Hadley Wickham主持开发和维护的一个主要针对数据框快速计算、整合的函数包,同时提供一些常用函数的高速写法以及几个开源数据库的连接。此包是plyr包的深化功能包,其名字中的字母“d”即来源于data frame,以示其专注于数据框数据的整理和操作。我们将在本章中着重介绍一些数据处理方面的常用功能函数。
R语言包 dplyr之常用函数 一、安装 我的环境:win10 64位。R版本:4.0 dplyr版本 :1.0.5或者使用packageVersion("dplyr")#查看你的r包版本以下所有操作均基于 jupyter lab+R语言。install.packages("dplyr") 二、加载包 library("dplyr") 三、查看包中有哪些函数和函数的具体信息 ...
要在R语言中使用dplyr包进行数据操作,首先需要安装dplyr包并加载它。可以使用以下代码安装dplyr包: install.packages("dplyr") 复制代码 然后加载dplyr包: library(dplyr) 复制代码 接下来我们可以使用dplyr包中提供的函数来进行数据操作。以下是一些常用的dplyr函数: filter():用于筛选数据 arrange():用于对数据进行...