在Rstudio中读取rds文件时报错“Error in gzfile(file, "rb") : cannot open the connection rds”,命令如下所示: out <- readRDS("file.rds") 解决办法是加上绝对路径: out <- readRDS("D:/path/to/file.rds")
func ReadAll(filePth string) ([]byte, error) { f, err := os.Open(filePth) if err !=...
(datasets$FileName) str(downloads)#> List of 3#> $ CDPR61FL: chr "/home/oj/.cache/rdhs/datasets/CDPR61FL.rds"#> $ TZPR7BFL: chr "/home/oj/.cache/rdhs/datasets/TZPR7BFL.rds"#> $ TZPR7IFL: chr "/home/oj/.cache/rdhs/datasets/TZPR7IFL.rds"#> - attr(*, "reformat")= logi...
利用write系列函数 (1)write(对象,file="新名字.txt"):直接写入数据到txt中 (2)write.table(x,file="路径/文件名.txt") (3)write.table(x, file="路径/文件名.csv",sep='逗号或空格 ') (4)R读入或写入文件时,会自动给数据加上行号,可利用row.names=FALSE来避免添加行号 (5)写入压缩文件:write.tab...
通过ODBC访问数据库。ODBC是开放数据库连接Open DataBase Connectivity的简称。在R中可以通过RODBC包来连接和访问数据库。 install.packages(“RODBC”) library(RODBC) 读入文件 (1)读取纯文本文件 read.table(file,sep,header,skip,nrows,na.strings,stringsAsFactors)#若某些部分没有要求可以直接不写。
file = "1p3_million_mouse_brain.rds" ) 后面就可以直接使用 readRDS 读取保存好的R语言里面的rds文件,而不需要从h5格式的单细胞表达量矩阵文件开始啦。 抽样走下游降维聚类分群 虽然前面我们借助了BPCells这个R包把h5文件里面的单细胞转录组表达量矩阵读入到R里面了而且创建了Seurat对象,但是直接对这个Seurat对象...
dat<-cyphr::decrypt(readRDS("myfile.rds"),key) The round-trip preserves the data: identical(dat,iris)#yay ## [1] TRUE But without the key, it cannot be read: readRDS("myfile.rds") ## Error in readRDS("myfile.rds"): unknown input format ...
file ="1p3_million_mouse_brain.rds" ) 后面就可以直接使用 readRDS 读取保存好的R语言里面的rds文件,而不需要从h5格式的单细胞表达量矩阵文件开始啦。 抽样走下游降维聚类分群 虽然前面我们借助了BPCells这个R包把h5文件里面的单细胞转录组表达量矩阵读入到R里面了而且创建了Seurat对象,但是直接对这个Seurat对象走...
从R中下载和打开xlsx文件的问题可以通过以下步骤解决: 1. 下载xlsx文件: 在R中,可以使用`download.file()`函数来下载xlsx文件。该函数接受两个参数,第一个参数是文...
除了自带数据集,R语言系统本身包含*.RData和*.rds两种数据存储格式。根据官方手册介绍,这两种数据格式的区别在于:前者既可以存储数据,也可以存储当前工作空间的所有变量,属于非标准化存储;后者则仅用于存储单个R对象,且存储时可以创建标准化档案,属于标准化存储。通过load()函数和readRDS()函数可以分别实现*RData格式...