one_of()是用来声明选择对象的。比如one_of("x","y")就是表明选择x,y变量 one of 英 [w?n ?v] 美 [w?n ?v] 词典其中之一 双语例句 1 This is one of the mistakes. 这是其中的一个错误。 2 I bought one of the leading brands. 我买了几个畅销品牌中的一种。
rename() 函数来重命名变量,以保留所有未明确 提及的变量。 (2) 如果在 select() 函数中多次计入一个变量名,那么会发生什么情况? 不会发生什么,select()函数会自动忽略重复 (3) one_of() 函数的作用是什么?为什么它结合以下向量使用时非常有用? one_of() is superseded in favour of the more precise any...
这些函数在严格程度上有所不同。如果其中一个变量名不存在all_of()函数将报错,而any_of()将忽略它。如果遇到未知列,one_of()将发出警告。 问题四 以下代码的运行结果是否出乎意料?选择辅助函数处理大小写的默认方式是什么?如何改变默认方式? 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select(flights...
(6)one_of("x", "y", "z"): selects variables provided in a character vector. (7)everything(): selects all variables. ":" 选择连续列,contains来匹配列名 同样类似于R自带的subset() 函数. 3.1.5 添加新变量mutate 对已有列进行数据运算并添加为新列: mutate_each() 对每一列运行窗体函数。
select(iris, -one_of(vars))#返回所有列，一般调整数据集中变量顺序时使用 select(iris, everything())#调整列顺序，把Species列放到最前面 select(iris, Species, everything())神奇变形函数：mutate（）transmute()mutate()和transmute()函数对已有列进行数据运算并添加为新列，类似于transform() 函数，不同的...
select(iris, one_of(vars)) # 对于筛选字符串中的列名对应的列,需要使用 one_of() rename() 函数主要为变量重命名,select() 也可以实现,区别在于 rename() 会返回所有列。 select(iris, petal_length = Petal.Length) # 返回 Petal.Length 变量并重命名为 petal_length ...
select(test, one_of(vars)) ### 3.filter()筛选行 filter(test, Species == "setosa") filter(test, Species == "setosa"&Sepal.Length > 5 ) filter(test, Species %in% c("setosa","versicolor")) ### 4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序 arrange...
帮助函数cells_data()可以用于脚本靶向单元格数据的位置。cells_data()有columns和rows两个选项。它们每一个都可以(1)提供一个行名或列名的向量(2)1个行索引/列索引的向量(3)包含在vars()函数中的裸列名(4)选择帮助函数starts_with()、ends_with()、contains()、matches()、one_of()、everything()。针对...
为了帮助组织代码,我们将创建第一个简单函数。num.month()然后,我们将应用此函数以在数据帧中创建新列。 新代码如下所示: R ## Create a new column with the month count## Function to find the number of months from the first## month of the time seriesnum.month <-function(Year, Month) {## ...
核心函数 描述统计量 get_summary_stats(): Compute summary statistics for one or multiple numeric variables. Can handle grouped data. freq_table(): Compute frequency table of categorical variables. get_mode(): Compute the mode of a vector, that is the most frequent values. identify_outliers():...