>typeof(x) [1] "double" >y=as.logical(x)>typeof(y) [1] "logical" 转换的规则如下表: |---| | to numeric | to logical | to character |---+--- from numeric - |0 → FALSE 其它数字 → TRUE | 1, 2, ... → "1", "2" from logical FALSE → 0 TRUE → 1 |- | TRUE ...
to = 1, by = ((to - from)/(length.out - 1)),length.out = NULL, along.with = NULL, ...) rep() rep(x, times = 1, length.out = NA, each = 1) vector()、numeric()、integer()、character()、logical()、complex() vector(mode = "数据类型", length = 0) numeric(length...
>typeof(x) [1] "double">y=as.logical(x)>typeof(y) [1] "logical" 转换的规则如下表: |---| | to numeric | to logical | to character |---+---from numeric - |0 → FALSE 其它数字 → TRUE | 1, 2, ... → "1", "2"from logical FALSE → 0 TRUE → 1 |- | TRUE → ...
1.五大基础向量(数据类型) 1.1数值型(Numeric) 即数值类型数据,如100、3.0、-2、-3.2等。 还有一个与数值型向量关系非常紧密的向量叫整型(Integer),但整型一般被归为数值型的子类型。数值型的显著特征是,数字没有小数部分,其后都跟有“L”的后缀标识: 2L,34L,0L 等。 1.2逻辑型(logical) 即TRUE与FALSE,...
整型(integer) 数值型或双精度型(numeric或double) 复数型(complex) 字符串型(character) 原始型(raw) 本篇推文部分内容可见如下链接的视频: bilibili.com/video/BV1K 1 原子类型 1.1 各类型简介 逻辑型只有两个取值情况:TRUE(是)和FALSE(否),一般简写作T和F;分别对应数字1和0,可以进行数值运算。 T + 1 ...
1.数值型(Numeric) 数值型(Numeric)分为双整型(double)和整型(integer)两种 (1)双整型(double) 双整型数据,可正可负,可大可小,可含小数可不含。 R中键入的任何一个数值都默认以double型存储。可以使用typeof() 函数进行查看数据类型 1.> typeof(1)#查看“1”的数据类型 ...
数值型(numeric) 整数型(integer) 字符型(character) 逻辑型(logical) 复数型(complex) 原始型(raw) 使用以下函数查看数据的类型: typeof(x) class(x) # 查看x的数据类型 各个数据类型的例子如下: class(2) class(2.3) class(2.3e-10) #科学计数法 # 输出结果均为"numeric"(数值型) class(2L) #整数后...
is.numeric(x), is.logical(x), is.character(x), is.complex(x), is.raw(x)。其中is.numeric(x)对integer和double内容都返回真值。 在R 语言中数值一般看作 double, 如果需要明确表明某些数值是整数,可以在数值后面附加字母 L,如 is.integer(c(1, -3)) ...
R 语言中还存在数值型numeric,可以看作整型和浮点型的并集。 变量就是对数据类型的引用,比如有一个整型值 100,想在程序中使用它并用 a 来表示,将 100 赋值给 a 后(a <- 100),a 就称之为变量。R 语言对变量的定义并不像强类型的语言一样需要在定义变量时声明变量的数据类型。当进行赋值操作时,就定义了...
integer是准属于plsql的数据类型 一般我们使用 pls_integer