Ratio eCDF Mean ## distance 0.5170 0.3858 0.9050 0.6205 0.2069 ## x.Age 47.0352 42.7619 0.5247 0.1711 0.1306 ## x.Gender 0.7832 0.4502 0.8081 . 0.3330 ## eCDF Max ## distance 0.4833 ## x.Age 0.3629 ## x.Gender 0.3330 ## ## ## Summary of Balance for Matched Data: ## Means Treated...
一行中,从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释。 R是动态类型、强类型的语言。 R的基本数据类型有数值型(numeric)、字符型(character)、复数型(complex)和逻辑型(logical),对象类型有向量、因子、数组、矩阵、数据框、列表、时间序列。 基础指令 程序辅助性操作: 运行 代码语言:txt 复制 q()——退出R程...
拓展:倾向匹配改进表 summary(matchit(treat_d_new~log_pretreat_emi+pretreat.re.2+pretreat.ff.2,method="nearest",ratio=1,caliper=0.2,data=pretreat_covariates2_noout),improve=TRUE) 得到: Summary of Balance for All Data: Means Treated Means Control Std. Mean Diff. Var. Ratio eCDF Mean eCDF M...
alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.1867876 2.7547991 sample estimates: ratio of variances 0.784446 这里的计算结果的判断与正态性检验的类似,都是p值大于0.05,则满足正态性或者方差齐性。所以可以使用常规的t检验来比较。 #Tips:方差齐性检验不...
模型结果，Means为该类别中各变量的均值，“B\E\F2\F4”是本次分析中的变量，此处要将各变量所对应的均值（estimate列）复制到Excel中以形成模型图。具体例子：将每个模型的拟合指标输入表格，虽然AIC\BIC\NBIC一直在减少，但是2类模型之后减少的趋势逐渐平缓，且二类模型的LMR指标显著，因此选择二类模型。将各变量...
it <- matchit(Group ~ Age + Sex, data = mydata, method="nearest", ratio=1) a <- summary(match.it) For further data presentation, we save the output of the summary-function into a variable named a. After matching the samples, the size of the population sample was reduced to the ...
今天我们介绍meta4diag是因为它可以进行SROC(Summary ROC,集成ROC) 曲线图的分析与绘制,用于对同一个指标的多个不同试验进行Meta分析,可根据它们的优势比(odds ratio,OR)的权重,用一条ROC曲线表示出来,并从中得到改组研究的特异度和灵敏度。 下面进行功能演示...
其他变量的重要性较低,例如color(颜色)、director_facebook_likes(导演的Facebook赞数)和title_year(发行年份)等。aspect_ratio(宽高比)的重要性为负数,说明这个变量对于模型预测结果的贡献是负面的。 需要注意的是,这里给出的变量重要性仅仅是针对随机森林模型而言,并不能保证在其他的机器学习算法或统计学方法中...
倾向性评分(Propensity Score, PS)是一种控制混杂因素的统计学方法,通过倾向性评分的方法,可以把基线控制在可比的水平,这样就可以比较处理因素带来的差异了。 比如,现在要比较A,B两种方法治疗肥胖的效果,随机分两组,分别使用A,B两种方法半年,看哪个方法效果好。一般收集到的病人性别、年龄、身高、体重、家族史、生活...
方差比率(var_ratio)是评估聚类结果的一个指标,它表示组间平方和与组内平方和的比值。当方差比率越大时,表示聚类结果的质量越好,组间差异越大。 接下来,我们可以将上述步骤整理为流程图,流程图如下所示: 载入数据数据预处理KMeans聚类方差分析输出方差比率 ...