步骤2:使用select函数选择需要的列 我们使用select函数选择需要的列,比如我们只需要Email列和Phone列。 library(dplyr)# 选择需要的列df_selected<-select(df,Email,Phone) 1. 2. 3. 4. 步骤3:使用matches函数进行正则匹配 接下来,我们使用matches函数进行正则匹配,筛选出符合条件的数据。 # 使用matches函数进行正...
matches(): 匹配正则表达式的列名 num_range(): 匹配数值范围的列名,如 num_range("x", 1:3) 匹配x1, x2, x3 结合函数选择列: where(): 应用一个函数到所有列,选择返回结果为 TRUE 的列,比如与 is.numeric 等函数连用 2. 一些选择列的示例 ...
在tidyverse 语法中,有多种选择器函数可以用来选择数据框中的特定列。这些选择器函数主要有如下几种: starts_with():选择名称以某个字符串开头的列。 ends_with():选择名称以某个字符串结尾的列。 contains():选择名称中包含某个字符串的列。 matches():选择名称与某个正则表达式相匹配的列。 one_of():选择...
还有matches()函数也可以帮助实现列名的匹配筛选，比如在raw数据中，用如下代码就可以筛选出所有列名中含有“onset”，“hosp”，“fev”的列 raw %>% select(matches("onset|hosp|fev")) %>% names()上面一步就实现了将fever的发病时间，入院时间，住院时长这些变量都筛出来，指导这些操作在处理大型数据...
3)用函数确定目标列 选择指定的列 everything——选择所有列 last_col——选择最后一列,可以带参数 选择列名匹配的列 starts_with——以某前缀开头的列 ends_with——以某后缀结尾的列 contains——包含正则表达式的列 matches——匹配正则表达式的列
还可以在 select () 函数中使用一些辅助函数 • startswith("abc")：匹配以“abc”开头的名称。 • endswith("xyz")：匹配以“xyz”结尾的名称。 • contains("ijk")：匹配包含“ijk”的名称。 • matches("(.)\1")：选择匹配正则表达式的那些变量。这个正则表达式会匹配名称中有 重复字符的变量。我...
3.3、和select()搭配使用的辅助函数 start_with("xxx") 匹配出列名称开头是xxx的列 ends_with("xxx") 匹配出列名称末尾是xxx的列 contains("xxx") 匹配出列中包含xxx的列 matches(""(.)\1")") 匹配出列名称中有重复字符的变量 num_range("xxx") ...
r语言reshape2 melt函数用法 r语言regsubsets函数nbest,文章目录1字符串基础2正则表达式实现模式匹配2.1基础匹配2.2锚点2.3字符类和字符选项2.4重复2.5分组与回溯引用3工具3.1匹配检测3.2提取匹配内容3.3替换匹配内容3.4定位3.5其他操作4正则表达式总结参考资料之前在R-数
raw%>%select(matches("onset|hosp|fev")) %>%names() 上面一步就实现了将fever的发病时间,入院时间,住院时长这些变量都筛出来,指导这些操作在处理大型数据库的时候就会省事很多。 反正,整体的操作都是非常灵活的,会有很多细节需要学习,但是大家要掌握的是我知道有这么一个函数可以解决这个问题,我就先记住函数名...
select(matches("o.+er")) 二. 根据条件选择列 用select_if() 可以根据条件(逻辑判断)选择列,例如选择所有数值型的列: starwars%>% select_if(is.numeric) 也可以使用,能够检验某条件并返回 TURE 或 FALSE 的自定义函数: less_than_500<-fun...