R make.names 命名语法上有效的名称R语言 make.names 位于base 包(package)。 说明 从字符向量中创建语法上有效的名称。 用法 make.names(names, unique = FALSE, allow_ = TRUE) 参数 names 字符向量被强制转换为语法上有效的名称。如果有必要的话,这是强制的。 unique 逻辑性;如果 TRUE ,则结果元素是...
即 sheetIndex 或者 sheetName ,前者参数为纯数字,后者是字符串; 3、print输出内容的时候,如果rstudio命令窗口比较小,会把后面的列依次换行的。 --- > sheet2 = read.xlsx("d:\\_tmp\\Book1.xlsx", sheetName = "Sheet2" ) Error in make.names(vnames, unique = TRUE) : invalid multibyte string ...
即 sheetIndex 或者 sheetName ,前者参数为纯数字,后者是字符串; 3、print输出内容的时候,如果rstudio命令窗口比较小,会把后面的列依次换行的。 --- > sheet2 = read.xlsx("d:\\_tmp\\Book1.xlsx", sheetName = "Sheet2" ) Error in make.names(vnames, unique = TRUE) : invalid multibyte string ...
值得一提的是在用 read.csv()读取文件时,不符合命名规则的变量名会被强制改为符合命名规则的名称(比如有的基因名称中的"-"会被改变成".",造成一定的麻烦),这时候可以通过 check.names 参数进行关闭这种强制行为。另外make.unique()和make.names()也是和变量名相关的函数,感兴趣的读者可继续了解。 Copy-on-mod...
Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : 多字节字的原因 当我们使用read.csv函数读取CSV文件时,它会默认将文件的第一行作为列名。然而,如果第一行中存在多字节字符,R语言在将列名转化为合法格式时就会出现错误。 为了解决这个问题,我们可以在读取文件时指定encoding参数,将文件的编码方式告诉R语言。常见...
tibble(x = 1, x = 2, .name_repair = ~ make.names(., unique = TRUE)) ## # A tibble: 1 × 2 ## x x.1 ## <dbl> <dbl> ## 1 1 2 注意make.unique(names, sep = ".")和make.names(names, unique = FALSE, allow_ = TRUE)是基础包的函数,可通过?make.unique()或者make.names...
R语言 make.unique()用法及代码示例 R 语言中的 make.unique() 函数用于通过将序列号附加到重复项来返回具有唯一名称的向量元素。 用法:make.unique(names, sep) 参数: names:Character vector with duplicate names sep:Separator to be used 范例1:
row.names(d)<-make.names(d[,1],TRUE) 查看: 此时只需要把文件多余列删除: d<-d[,-1] 方法二,写循环重命名: d<-read.table("test.xls", header = T, check.names = F) > uniname <- unique(d[,1]) > rowname <- d[,1]
问题来了:跟着广大博主从头开始学,结果在最开始的文件导入的步骤就出错,总能够显示:Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string at ' 各大网站搜寻解决方案!开始在代码上加各种都无法解决! 解决方案:保存为csv-UTF-8格式!可WPS保存格式中没有这个选项,如下图!
问题来了:跟着广大博主从头开始学,结果在最开始的文件导入的步骤就出错,总能够显示:Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string at ' 各大网站搜寻解决方案!开始在代码上加各种都无法解决! 解决方案:保存为csv-UTF-8格式!可WPS保存格式中没有这个选项,如下图!