有时,数据中可能含有表示NA的字符串,在使用read.csv()函数读入这些数据时,会被转换为因子,这会导致整个列都被转换为因子。此时,使用na.strings参数可以避免这一问题。na.strings参数的默认值为NA,这意味着数据中的NA字符串会被转换为R能够识别的NA值。 R中有save()、load()两个函数,使用它们可以将R对象保存到...
直接点击保存,就会在你当前工作目录产生一个RData文件,下次直接load或者双击即可快速打开你的所有东西!!! 不太推荐直接保存为excel格式,建议使用csv格式。 如果是想把当前文件保存为csv文件,可以使用以下函数: #把tmp这个数据框保存为csv write.csv(tmp, # 要保存的对象 file = "D:/111.csv", # 保存到哪里,...
read.csv、read.csv2、read.delim是read.table函数的包装,分隔符分别对应逗号,分号,制表符,同样接受read.table所有参数。 read.csv函数header参数默认为TRUE,不同于read.table。 1 2 3 data3<-read.csv('item.csv',sep=',',header=TRUE) data4<-read.table('item.csv') #下文示例采用read.csv函数,两种...
1.准备数据表:CSV 2.准备对应的csv文件 。如demo.csv. 截图如下: 注意:A列代表:id. 3.导入语法与结果 注意:这里是:fields terminaed by ','. 它与导入TXT文件是有区别的。 4.拓展,load data infile导入不了csv文件中的中文 LOAD DATA INFILE 'e:/aaaa.csv' INTO TABLE t1 CHARACTER S...
read.csv() : 通常读取csv格式,但也可以读取其他纯文本文件 read.table() : 通常用于读取txt格式文件 三、 将数据框导出为文件 (一)导出为表格文件 函数: csv格式:write.csv(test, file = 'example.csv') txt格式:write.table(test, file= 'example.txt') ...
② 一步法:readWorksheetFromFile(“文件名”) 4.使用XLConnect包读取R文件,此分为四步法与一步法: ① 四步法: (1)创建工作簿:x <-loadWorkbook(‘file.xlsx”,create=T) (2) 创建工作表:createSheet (x, ”Sheet1”) (3)数据保存: writeWorksheet(x,data=mtcars,sheet=”Sheet1”) ...
使用read.csv()函数加载CSV文件数据,例如:data <- read.csv(“data.csv”)。 使用read.xlsx()函数加载Excel文件数据,需要先安装“readxl”包,例如:data <- read_excel(“data.xlsx”)。 使用readRDS()函数加载以RDS格式保存的数据文件,例如:data <- readRDS(“data.rds”)。 使用load()函数加载以RData格式...
② 一步法:readWorksheetFromFile(“文件名”) 4.使用XLConnect包读取R文件,此分为四步法与一步法: ① 四步法: (1)创建工作簿:x <-loadWorkbook(‘file.xlsx”,create=T) (2) 创建工作表:createSheet (x, ”Sheet1”) (3)数据保存: writeWorksheet(x,data=mtcars,sheet=”Sheet1”) ...
一般推荐把excel文件另存为csv文件,因为方便R语言读取,不需要安装R包也可以读取~ 代码语言:javascript 复制 csv<-read.csv("E:/R/data.csv",header=T)csv ## 编号 治疗方式 性别 年龄 收缩压 血糖 ##11方法1男561346.3##22方法2女451234.6##33方法3男671127.4##44方法4女561138.5##55方法5男781156.3##66...
保存多个变量,file=是不能省略的 5.2 用load()--加载 load("example.Rdata")##使用时可以加载,但是保证save的文件在在工作目录下。##干干净净地加载,直接load就好,不用赋值 5.3 Rproject的组织形式 脚本:.R 数据:.Rdata 表格:.txt或.csv 常见报错:找不到文件...