x <- list(a = 1, b = 2) x[["b"]] <- NULL str(x) #> List of 1 #> $ a: num 1 y <- list(a = 1, b = 2) y["b"] <- list(NULL) str(y) #> List of 2 #> $ a: num 1 #> $ b: NULL 没有任何子集可以用于赋值,因为它保留了原始对象的结构。 比较以下两个表达式。
3.6 数据框和tibbles 建立在列表之上的两个最重要的S3向量是数据框和tibbles。 如果在R中进行数据分析,您将使用数据框。数据框是一个带有(列)names,row.names及其类“data.frame”属性的向量的命名列表: df1 <- data.frame(x = 1:3, y = letters[1:3]) typeof(df1) #> [1] "list" attributes(df1)...
Hobby, Maths, Statistics, Programming)# In base R, we can delete a column by setting its name to NULL.# df_students$myRowSums = NULL# A new column gets created.df_students$myApplySums=apply(df_students[,col_list],1, sum)# View the data frame with the added column.df_students ...
mylist <- lapply(1:2,function(i){ #this is the important bit where you extract the corresponding elements #of sample 1 first and sample 2 second. df <- data.frame(lapply(my_lol,'[', i)) names(df) <- c('CoolFactorScore','CRT','SR','Sample') df$CellType <- rownames(df) r...
c只是删除tibble/data.frame类，并返回构建它的基础list结构。如果recursive = TRUE，则函数递归地通过...
options(tibble.width = Inf)will always print all columns, regardless of the width of the screen. Subsetting Tibbles are quite strict about subsetting.[always returns another tibble. Contrast this with a data frame: sometimes[returns a data frame and sometimes it just returns a vector: ...
您可以：
Tibbles vs. data.frame - print() 参数n控制显示的行数 tibble(a=lubridate::now()+runif(1e3)*86400,b=lubridate::today()+runif(1e3)*30,c=1:1e3,d=runif(1e3),e=sample(letters,1e3,replace=TRUE))#> # A tibble: 1,000 x 5#> a b c d e#> <dttm> <date> <int> <dbl> <chr...
广义的向量包括两种:「atomic vector」 和「List」 (列表) 原子向量 早些时候,你了解到向量是一组具有相同类型的数据元素,在R中以序列形式存储。 有六种主要的原子向量类型:逻辑logical、整数integer、双数double、字符(包含字符串character (which contains strings),)、复数complex和原始raw。最后两种–复数和原始–...
假设需要fake_two_df_fun的输出列表：