直方图(histogram)和柱状图(bar)是数据分析展示的一部分。如果图是由 R 语言 ggplot2 包中函数 geom_histogram() 或者 geom_bar() 来制作,则柱状图看起来是这样的: library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() 1. 2. 3. 4. ggplot 函数的优雅在于对可视化公式...
ggplot2 is not only the R language’s most popular data visualization package, it is also an ecosystem. Numerous add-on packages give ggplot added power to do everything from more easily changing axis labels to auto-generating statistical information to customizing . . . almost anything.Here ar...
ggplot2是R语言第三方可视化扩展包,在某种程度上它基本代替了R可视化。该包是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品,它强大的画图逻辑使得它称为R最流行的包之一。 Introduction ggplot2 is based on the grammar of graphics, the idea that you can build every graph from the same few components: a...
1. 导入包 我们首先导入本期绘图用到的 R 包：library(ggplot2)2. 准备数据 接下来我们导入绘图用到...
因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。 结合《R数据科学》食用噢!😀 1.1准备工作 ggplot2是tidyverse的一个核心R包,首先需要加载tidyverse ...
ggplot2 is considered to be one of the most robust data visualization packages in any programming language. Use this cheat sheet to guide your ggplot2 learning journey. Richie Cotton tutorial How to Make a Histogram in Base R Discover how to create a histogram with Base R using our comprehens...
gg_histogram(x = body_mass_g, col = species) 使用ggblanket创建的直方图。 结果仍然是一个ggplot对象,这意味着您可以通过使用传统的ggplot2代码添加层来继续定制它。 ggblanket由David Hodge编写,可在CRAN上下载。 其他几个包也尝试简化ggplot2并更改其默认值,包括ggcharts。它的简化函数使用语法 ...
ggplot复刻 p1 = ggplot(as.data.frame(chara),aes(x = chara)) + geom_histogram() + xlab("总字数(万字)") + ylab("频数") + theme(text = element_text(family = "STKaiti")) p2 = ggplot(as.data.frame(chara),aes(x = chara)) + geom_histogram(bins = 100) + xlab("总字数(万字)"...
+geom_histogram(binwidth=1)# Change colorsp<-ggplot(df,aes(x=weight))+geom_histogram(color="black",fill="white")p# Add mean linep+geom_vline(aes(xintercept=mean(weight)),color="blue",linetype="dashed",sieze=1)# Histogram with density plotggplot(df,aes(weight))+geom_histogram(aes(...
对于图形表示,我们需要库 "ggplot2" library(ggplot2) ggplot(heart,aes(x=age,fill=target,color=target)) + geom_histogram(binwidth = 1,color="black") + labs(x = "Age",y = "Frequency", title = "Heart Disease w.r.t. Age")