ggplot2 is not only the R language’s most popular data visualization package, it is also an ecosystem. Numerous add-on packages give ggplot added power to do everything from more easily changing axis labels to auto-generating statistical information to customizing . . . almost anything.Here ar...
ggplot()构建基本图 geom_histogram():绘制频率分布直方图 geom_density()：添加概率密度曲线 图形的修饰...
下面是一个简单的画直方图的例子,使用的是R中的ggplot()和geom_histogram()函数。 ggplot(train, aes(Item_MRP)) + geom_histogram(binwidth = 2)+scale_x_continuous("Item MRP", breaks = seq(0,270,by = 30))+scale_y_continuous("Count", breaks = seq(0,200,by = 20))+labs(title = "His...
p1 = ggplot(as.data.frame(chara),aes(x = chara)) + geom_histogram() + xlab("总字数(万字)") + ylab("频数") + theme(text = element_text(family = "STKaiti")) p2 = ggplot(as.data.frame(chara),aes(x = chara)) + geom_histogram(bins = 100) + xlab("总字数(万字)") + ylab(...
gg_histogram(x = body_mass_g, col = species) 使用ggblanket创建的直方图。 结果仍然是一个ggplot对象,这意味着您可以通过使用传统的ggplot2代码添加层来继续定制它。 ggblanket由David Hodge编写,可在CRAN上下载。 其他几个包也尝试简化ggplot2并更改其默认值,包括ggcharts。它的简化函数使用语法 ...
直方图(histogram)和柱状图(bar)是数据分析展示的一部分。如果图是由 R 语言 ggplot2 包中函数 geom_histogram() 或者 geom_bar() 来制作,则柱状图看起来是这样的: library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=factor(cyl))) + geom_bar() ...
因为之前自己已经学习过R语言基础的一些内容,包括:数据类型与数据结构、函数与R包、R语言作图基础等,今天的学习内容主要是《R数据科学》这本书的第一章——使用ggplot2进行数据可视化。 结合《R数据科学》食用噢!😀 1.1准备工作 ggplot2是tidyverse的一个核心R包,首先需要加载tidyverse ...
使用R语言中的ggplot2包绘制频率分布直方图的步骤如下：读取数据：确保在读取数据时删除或忽略第一行无用数据。定义绘图结构：使用ggplot函数定义基本绘图结构，指定数据集和映射变量，例如ggplot)。添加直方图：使用geom_histogram函数添加直方图，设置binwidth参数调整直方图的宽度，例如binwidth = 0.05。通过...
geom_histogram = stat_bin + bar geom_smooth = stat_smooth + ribbon geom_density = stat_density + ribbon Themes The ggplot2 theme system handles non-data plot elements such as Axis labels Plot background Facet label backround Legend appearance ...
示例：以AIDS数据集为例，可以使用ggplot) + geom_histogram来绘制直方图，其中aids_data是数据集，variable_of_interest是感兴趣的变量。进一步学习资源：书籍：可以查阅《R语言实战》等书籍，获取更多关于R语言绘图和数据分析的实用技巧和示例代码。视频教程：B站等平台上也有丰富的R语言视频教程，可以进一步...